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Mostrando ítems 691-700 de 711
Metodología de estimación automática multiportadora de respuesta de canal de transmisión de datos
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
En el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la Agenda 2030 acordada por los países reunidos en las Naciones Unidas en el año 2015, entre ellos Colombia, se hace necesaria la innovación tecnológica en las ...
Mejora del reconocimiento de objetos, acciones y efectos usando los ofrecimientos probabilísticos de los objetos
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2018)
Prototipo de un sistema de diagnóstico asistido por ordenador orientado a la localización de clusters de microcalcificaciones en mamografías
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2022)
Method for the segmentation of brain magnetic resonance images using a neural network architecture based on attention models
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-07-31)
In recent years, the use of deep learning-based models for developing advanced healthcare systems has been growing due to the results they can achieve. However, the majority of the proposed deep learning-models largely use ...
Reconocimiento de objetos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
(Ingeniería MultimediaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada, 2021-02-25)
El presente documento expone el fundamento, desarrollo y resultados obtenidos durante el proceso de entrenamiento y evaluación, de los diferentes modelos computacionales para el reconocimiento de objetos, que utilizan como ...
Clasificación etiológica automatizada de edema macular mediante estrategia de ‘Deep Learning’ aplicada en imágenes adquiridas por OCT de mácula
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Especialidad en OftalmologíaDepartamento de CirugíaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-01-30)
Objetivo: Desarrollar un método computacional basado en la estrategia de aprendizaje profundo (‘Deep Learning’, DL) para realizar un diagnóstico etiológico automatizado de edema macular (EM) a partir la evaluación de ...
Método para la estimación de maleza en cultivos de lechuga utilizando aprendizaje profundo e imágenes multiespectrales
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-09-13)
La estimación de maleza es una de las tareas más importantes durante el proceso de control de maleza, pues de esta depende la estimación de costos que deberán emplearse para proteger el cultivo, por tanto este trabajo ...
Prototipo de aplicación móvil para la identificación de mazorcas de cacao enfermas haciendo uso de visión por computadora y aprendizaje de máquina
(Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemas, 2020)
Según fuentes de Fedecacao, para el 2018 se determinó que la producción total de cacao Theobroma cacao L en Colombia superó las 56 mil toneladas, la segunda más alta en toda la historia puesto que hubo una reducción de la ...
Predictive model for the identification of activities of daily living (ADL) in indoor environments using classification techniques based on Machine Learning
(Corporación Universidad de la Costa, 2021)