Buscar
Mostrando ítems 31-40 de 418
Diseño e implementación de un sistema de control de acceso mediante reconocimiento facial para la academia Titanes Cuenca
(2022-12)
Development and implementation of an access control system through neural networks, when comparing the image of the camera with the database, the electromagnetic lock is activated or not, allowing access to the establishment. ...
Predicción de la tendencia de acciones de un mercado específico a partir de las redes neuronales para la toma de decisiones en la compra y venta de acciones
(Universidad de la SabanaIngeniería IndustrialFacultad de Ingeniería, 2012)
Optimización de la eficiencia del espectro radioeléctrico utilizando redes neuronales en al UNAP
(Universidad de Piura, 2017-03-27)
La tesis tiene como objetivo brindar a la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP) un instrumento que permita conocer las necesidades reales del espectro radioeléctrico para Internet y la demanda proyectada para ...
Desarrollo de una plataforma web para el análisis, clasificación y visualización de los comentarios en la red social Twitter de los usuarios de las empresas públicas del cantón Cuenca
(2022-08)
The premise of this project is that by means of the graphical representation of the automatic classification of the tweets that are made on the Twitter social network about a particular public company, possible complaints ...
Software de apoyo para el proceso de enseñanza – aprendizaje en redes neuronales artificiales en la Universidad libre.
(2015-07-27)
Hoy en día es importante reconocer el valor que tiene el estudio y la investigación en torno al aprendizaje a fin de garantizar resultados óptimos que beneficien al estudiante y al docente. Por esta razón decidimos como ...
Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
(2022)
This work presents a failure forecast system for a hydraulic turbine bearing by applying two machine learning techniques: regression models and models with recurrent neural networks LSTM to the daily, weekly and monthly envelope.
Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado
(2018-07)
This document is about the theoretical-practical study of an alternative method for the prediction of pollutant emissions of exhaust gases in an MEP, with the use of ANN in cascade, where important parameters are considered ...
Pronóstico del recurso solar a corto plazo para Distritos industriales basado en redes neuronales artificiales
(2022-02)
Traditional and non-polluting energy is a
relevant issue for humanity due to its
exponential growth in recent years and the
need for energy. Knowing that the largest
source of energy available is solar energy,
we ...