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Mostrando ítems 31-40 de 306
Aprendizado por reforço profundo explicável: um estudo com controle semafórico inteligente
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2022-02-18)
With the fast increase in urbanization levels, the problem of congestion has become even more evident for society, the environment, and the economy. One practical approach to alleviating this problem is adaptive traffic ...
Aprendizado por reforço profundo explicável: um estudo com controle semafórico inteligente
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2022-02-18)
With the fast increase in urbanization levels, the problem of congestion has become even more evident for society, the environment, and the economy. One practical approach to alleviating this problem is adaptive traffic ...
Sistema de gestão de risco em operações automatizadas na bolsa de valores baseado em aprendizado profundo
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2022-08-17)
Machine learning and deep learning algorithms are being used by several studies to predict future values in financial series or the direction of assets price movements, and proved to outperform the traditional econometric ...
Reconhecimento de ações humanas em vídeos por meio de transferência de aprendizado
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2017)
Meta-heurísticas aplicadas a aprendizado profundo
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2017)
Extração de características representativas para o desenvolvimento de sensores virtuais industriais: uma abordagem baseada em aprendizado profundo
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2021-09-03)
Deep learning is growing in popularity in virtual sensor modeling problems - the soft
sensors - applied to industrial processes of accentuated nonlinearity. Virtual sensors can
generate estimates of process variables, which ...
Avanços recentes em caracterização e classificação de imagens de texturas: explorando teoria da informação, aprendizado profundo e de variedades
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-04-30)
The task of extracting features from images is a very important activity for many computer vision and image processing applications. Especially the characterization and identification of textures is a fundamental issue in ...
FLODNet - Detecção e reconhecimento de objetos em dispositivos de baixa especificação: um estudo de caso em classificação de alimentos
(Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, 2018)
Viabilidade do uso de inteligência artificial em fotografias de radiografias de tórax para o diagnóstico de pneumonia
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-11)
Pneumonia tem sido a principal causa de morte em crianças com menos de 5 anos por décadas. O diagnóstico precoce é essencial para diminuir o risco e permitir um tratamento rápido e eficiente. Uma aplicação web que utilize ...