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Mostrando ítems 21-30 de 183
Entropias fuzzy e multidimensionais para quantificação de imagens histológicas colorretais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-05-14)
Neste trabalho são apresentados dois novos métodos para calcular as entropias de imagens coloridas. Os métodos foram baseados nas entropias Amostral e de Shannon com associações de abordagens multiescala e multidimensional. ...
Estratégias numéricas e de otimização para inferência da dinâmica de redes bioquímicas
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2017)
ELECTROMAGNETIC GEOPHYSICAL TOMOGRAPHY
(Iee-inst Elec EngHertfordInglaterra, 1992)
Test-retest reliability of electromyographic variables of masseter and temporal muscles in patients with cerebral palsy
(Elsevier B.V., 2014-12-01)
Introduction: The aim of this study was to evaluate the reliability of surface electromyography of the masticatory muscles in patients with cerebral palsy.Methods: Surface electromyography was performed over the masseter ...
Inferência de emoções em fragmentos de textos obtidos do Facebook
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-04-27)
Esta pesquisa tem como objetivo analisar o uso da técnica estatística de aprendizado de máquina Maximização de Entropia, voltado para tarefas de processamento de linguagem natural na inferência de emoções em textos obtidos ...
Atomistic simulations of tensile deformation of a nanoporous high-entropy alloy
(2022-11)
Abstract: High-entropy alloys (HEAs) display outstanding mechanical properties which make possible new technological applications. There are many studies of bulk HEAs, but here we focus on FeCrNiCuCo single-crystal ...
Training deep neural networks with non-uniform frame-level cost function for automatic speech recognition
(Springer, 2018-10)
The aim of this paper is to exhibit two new variations of the frame-level cost function for training a deep neural network in order to achieve better word error rates in speech recognition. Optimization methods and their ...
An information theoretic learning framework based on Renyi’s α entropy for brain effective connectivity estimation
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraDoctorado en Ingeniería, 2022)