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Mostrando ítems 11-20 de 306
Sistemas cognitivos para agentes robóticos baseado em aprendizado profundo
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019)
Aprendizado por reforço profundo distribucional paralelo para navegação sem mapa de robôs móveis terrestres
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2023-02-06)
This paper presents a study of deep reinforcement learning techniques that uses parallel distributional actor-critic networks to navigate terrestrial mobile robots. The proposed approaches are developed taking into account ...
Predição de Geração Fotovoltaica Usando Aprendizado Profundo
(Florianópolis, SC, 2021)
Framework de apoio à tomada de decisão no mercado de ações baseado em aprendizado por reforço profundo
(2021-07-09)
No mercado de ações, investidores adotam diferentes estratégias para identificar
uma sequência de decisões de investimento a fim de maximizar seus lucros. Para apoiar a
decisão dos investidores, uma framework de aprendizado ...
Assessing the Reliability of Visual Explanations of Deep Models through Adversarial Perturbation
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2019-03-27)
The increasing interest in complex deep neural networks for new applications demands transparency in their decisions, which leads to the need for reliable explanations of such models. Recent works have proposed new explanation ...
Mental disorder detection from social media through deep learning
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2016-04-05)
Mental disorder problems has been cause for concern around the world. An estimated 54 million Americans suffer from some form of mental disorder in a given year. Nowadays, people discuss and talk about the most diverse ...
Aprendizado por reforço assistido por imitação para jogos digitais
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2023)
Path-planning utilizando uma rede neural artificial de aprendizado profundo
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2021)
Aplicando modelos de aprendizado por reforço profundo em um jogo adversário
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de ComputaçãoUFRJ, 2021)
Técnicas de aprendizado para sumarização de vídeos
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2021)