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Mostrando ítems 1801-1810 de 1816
Estimación de tiempo de evolución de enfermedad cerebrovascular isquémica en paciente mediante aprendizaje automático en el Departamento de Radiología de la Fundación Valle de Lili
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2022-10-28)
Los algoritmos de Machine Learning (ML) han impulsado aplicaciones en distintas áreas de investigación. En este trabajo, se evalúa modelos de ML para estimación del tiempo de evolución del Accidente cerebrovascular isquémico ...
Aplicación del Design Thinking al rediseño de procesos productivos. Estudio de caso: Empresa del sector de confección textil en Ecuador
(Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en AdministraciónEscuela de Administración y Contaduría PúblicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-11-20)
La presente investigación tiene como objetivo la aplicación de la metodología del Design Thinking (DT) al rediseño de procesos productivos (business process redesign o BPR), de una empresa concreta de la industria de ...
Determinantes de la adopción de tecnologías para el manejo eficiente del agua por los cultivadores de palma de aceite en la zona Norte Colombiana
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Gestión y Desarrollo RuralEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
La palma de aceite es uno de los sectores con más desarrollo en la agricultura colombiana. Los palmicultores, invierten cada año recursos muy importantes (cerca de USD 10 millones) en investigación y desarrollo de tecnologías ...
Estudio de las técnicas de reducción de dimensión basadas en componentes principales: Análisis de componentes principales no lineales
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ciencias Exactas y Naturales - Maestría en Ciencias - Matemática AplicadaDepartamento de Matemáticas y EstadísticaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2021)
En la estadística multivariada un gran desafío en el manejo correcto de grandes cantidades de datos es el análisis de variables de carácter cuantitativo y cualitativo al mismo tiempo, es decir, análisis de datos mixtos. ...
Modelo predictivo para la asignación elástica de recursos sobre entornos NFV/SDN basados en OpenStack
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - TelecomunicacionesDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotáUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-06-02)
En esta investigación se implementa un modelo predictivo para la asignación elástica de recursos sobre un entorno NFV/SDN basado en herramientas de código abierto como OpenStack. Usando como referencia una arquitectura que ...
Motivación, andamiaje metacognitivo y su influencia en el aprendizaje de la habilidad lectora en inglés en un ambiente computacional.
(Universidad Pedagógica NacionalMaestría en Tecnologías de la Información aplicadas a la EducaciónFacultad de Ciencia y Tecnología, 2023)
El presente trabajo de grado tuvo como objetivo establecer las diferencias en el logro de aprendizaje de lectura en inglés y en la percepción en la motivación intrínseca y extrínseca en estudiantes de secundaria cuando ...
A low-cost multi-technique portable electrochemical device for remote Biosensors
(Universidad de los AndesDoctorado en IngenieríaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2022-06-27)
The research world is constantly advancing toward new inventions and expanding the knowledge boundaries. This comes with its challenges; for example, the recent increase in remote work worldwide impacts every industry, and ...
Estudio comparativo de metodologías de selección de características en sistemas de detección de intrusos (Ids), basado en anomalías de red
(Maestría en Ingeniería (Énfasis en Redes y Software), 2018)
An artificial bee bare-bone hunger games search for global optimization and high-dimensional feature selection
(Elsevier Inc.United States, 2023)