Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 215
Processamento de sinais de atividade elétrica neuronal a partir de ferramentas matemáticas clássicas
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaEngenhariasUFU, 2016)
Análise da capacidade cognitiva humana por meio do processamento de sinais pupilares em testes visuais
(2018)
A cognição humana é algo que desperta o interesse do homem desde os primórdios de sua história. No entanto, muitos processos cognitivos ainda não podem ser explicados pela ciência. Neste contexto, esta dissertação propõe ...
Análise da capacidade cognitiva humana por meio do processamento de sinais pupilares em testes visuais
(2018)
A cognição humana é algo que desperta o interesse do homem desde os primórdios de sua história. No entanto, muitos processos cognitivos ainda não podem ser explicados pela ciência. Neste contexto, esta dissertação propõe ...
Avaliação dos sinais de EEG e dos potenciais evocados visuais durante estimulação visual dinâmica giratória
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaUFRJ, 2020)
Plataforma de processamento de sinais para aplicações em sistemas de potência
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2017)
Ferramenta para avaliação neurológica em pacientes com hipertensão intracraniana
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaEngenhariasUFU, 2016)
Aplicação de tecnologias modernas de processamento de sinais ultrassônicos com foco na inspeção de estruturas de concretoApplication of modern ultrasonic signal processing technologies focused on inspection of concrete structures
(Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de MateriaisUniversidade Federal de Sergipe, 2022)
Estrutura competitiva de redes neurais autoassociativas para classificação de fadiga mental através de sinais de eletroencefalografiaCompetitive structure of self-learning neural networks to classify mental fatigue through electroencephalography signals
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2019)