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Mostrando ítems 11-20 de 222
GROSC: uma proposta de segmentação de caracteres impressos orientada a regiões em níveis de cinza
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaEngenhariasUFU, 2016)
Segmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricas
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Utilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumoniaUsing the Active Shape Model for medical image analysis: locating the lung of children on radiographs to assist in the diagnosis of pneumonia
(Universidade Federal de GoiásBrasilInstituto de InformáticaPrograma de pós-graduação em Ciência da ComputaçãoUFG, 2020)
Estudo comparativo entre as percepções da imagem organizacional nos dois segmentos de público interno de uma instituição de ensino superior privado de Santa Maria
(Universidade Federal de Santa MariaBRAdministraçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Administração, 2006-09-01)
This work presents a study about the perception of the organizational image from the two segments of the internal public at a Private Higher Education Institution in Santa Maria RS. The model used at the research was the ...
MeSegHI: um método de segmentação para o processamento linear e não-linear de imagem
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia de ProduçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2006-11-24)
This research aims to develop the hybrid segmentation s method which uses two techniques: linear mean-shift and non-linear image foresting transform watersheds (IFT). To implement this method the reduced color set was used, ...
Detection of Sugarcane Crop Rows From UAV Images Using Semantic Segmentation and Radon TransformDetecção de linha de plantio de cana de açúcar a partir de imagens de VANT usando Segmentação Semântica e Transformada de Radon
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2021)
Métodos Computacionais para Análise e Classificação de Displasias em Imagens da Cavidade BucalComputational Methods for Analysis and Classification of Dysplasias in Images of Buccal Cavity
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2019)
Mapping the unseen: exploiting super-resolution for semantic segmentation in low-resolution images
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2019-11-11)
Imagens aéreas de alta resolução são desejáveis para a maior parte das aplicações de sensoriamento remoto baseadas em algoritmos profundos. Esse tipo de dado, contudo, nem sempre é acessível. Por outro lado, imagens de ...
Segmentação de imagens coloridas utilizando algoritmos bioinspirados
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017)
Segmentação de imagens é uma das áreas mais antigas de visão computacional, com muitos problemas bem definidos e várias soluções propostas bem aceitas. No entanto ainda há muito trabalho a ser feito, sobretudo em segmentação ...
Métodos para segmentação nuclear e avaliação da expressão gênica em imagens sagitais de embriões de Drosophila melanogaster
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)