Valoración del riesgo de crédito de empresas aplicando métodos analíticos e inteligencia artificial

dc.contributorTámara Ayús, Armando Lenin
dc.creatorMontoya Arias, José Andrés
dc.date.accessioned2024-02-09T17:13:08Z
dc.date.accessioned2024-08-05T15:30:43Z
dc.date.available2024-02-09T17:13:08Z
dc.date.available2024-08-05T15:30:43Z
dc.date.created2024-02-09T17:13:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10784/33278
dc.identifier332.7 M798
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9537549
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherMaestría en Administración Financiera
dc.publisherEscuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Finanzas
dc.publisherMedellín
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rightsAcceso cerrado
dc.rightsTodos los derechos reservados
dc.subjectRiesgo de crédito
dc.subjectModelos estadísticos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje de máquina
dc.titleValoración del riesgo de crédito de empresas aplicando métodos analíticos e inteligencia artificial
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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