dc.creator | Macías Pavesio, María Agustina | |
dc.date.accessioned | 2024-06-24T21:20:37Z | |
dc.date.accessioned | 2024-08-01T16:58:05Z | |
dc.date.available | 2024-06-24T21:20:37Z | |
dc.date.available | 2024-08-01T16:58:05Z | |
dc.date.created | 2024-06-24T21:20:37Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12808 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9537463 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo se ha enfocado en las herramientas revolucionarias de “Business
Intelligence” y “Data Analytics”, que constituyen un grupo de tareas de gran utilidad para las
necesidades del negocio y su cadena de valor.
Tanto las herramientas de “Business Intelligence” y “Data Analytics” se refieren a la
habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
La tendencia a trabajar en base al análisis de datos está en aumento, ya que las organizaciones
que trabajan de esta manera pueden tomar mejores decisiones operativas y gestionar los
riesgos. Además, logran un crecimiento rentable y sostenible.
Entre otros beneficios, dichas herramientas sirven para identificar los productos y clientes
menos rentables, optimizar la fuerza de ventas, estimar previsiones de producción e
identificar y anticiparse a los riesgos. | |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Análisis de datos | |
dc.subject | Data Analysis | |
dc.subject | Procesamiento de datos | |
dc.subject | Data Processing | |
dc.subject | Industria Farmacéutica | |
dc.subject | Pharmaceutical industry | |
dc.title | Business Intelligence & Data Analytics aplicado a la Industria Farmacéutica | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |