Aplicación de control estadístico de procesos para optimización de costos en la industria del Downstream oil and Gas. Monetización y valuación de nuevo activo de información al negocios

Abstract

El presente trabajo presenta la aplicación de herramientas de control estadísticos de procesos (SPC) y un modelo estocástico para disminuir los costos de calidad en las naftas formuladas en el negocio del Downstream en Oil and Gas. Actualmente, se utiliza un modelo de programación lineal que no contempla variabilidad en los componentes de naftas. De esta manera hay oportunidades de optimización de costos que no se identifican. Aplicar SPC como herramienta complementaria permite medir y tomar acción sobre la variabilidad real de los componentes. En esta industria con gran volumen de producción se justifica aplicar técnicas que permitan gestionar la calidad, ya que cada desvío en un parámetro tiene un gran impacto en el negocio. Se describen los costos de calidad que se tienen a la hora de formular naftas en el mercado argentino. Luego del análisis de procesos, se aplica control estadístico de procesos a las variables críticas que van a impactar en la calidad. Se desarrolla un modelo estocástico mediante una simulación para determinar el delta de costos de calidad que se podría optimizar. Finalmente, se cuantifica el valor económico de este nuevo activo de información como una ventaja competitiva para el negocio.