| dc.contributor | Goytía, Cynthia | |
| dc.creator | Álvarez, Ignacio Amadeo | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-14T20:47:49Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-01T16:49:44Z | |
| dc.date.available | 2023-03-14T20:47:49Z | |
| dc.date.available | 2024-08-01T16:49:44Z | |
| dc.date.created | 2023-03-14T20:47:49Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11669 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9536446 | |
| dc.description.abstract | En un contexto de restricciones a la circulación producto de la emergencia
sanitaria internacional declarada en enero 2020 (OMS 2020), varios sectores
comerciales han demostrado una alta capacidad de resiliencia a cambios en
las modalidades de trabajo y nuevos hábitos de consumo a distancia,
mientras que otros han atravesado grandes dificultades para mantenerse en
funcionamiento.
En el siguiente trabajo se construye una metodología de análisis de
actividades comerciales según su capacidad de producir y brindar productos
y servicios sin interacción presencial con el consumidor. El objetivo es
comprender el impacto urbano que estas tendencias podrían tener en las
ciudades y así ayudar a desarrollar políticas públicas e iniciativas privadas
que anticipen conflictos y capitalicen beneficios. | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Tecnología de la Información | |
| dc.subject | Predicción tecnológica | |
| dc.subject | Trabajo | |
| dc.subject | Trabajo remoto | |
| dc.title | Teletrabajo y consumo remoto: un modelo de predicción urbana | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
