Variables que influyen en la incidencia del COVID-19 en los distritos de la región Ica en el periodo mayo 2020 - mayo 2021

Abstract

Objetivo: Identificar variables correlacionadas a la incidencia del COVID-19 en los distritos de la región Ica en el periodo mayo 2020 - mayo 2021. Materiales y Métodos: El presente estudio fue analítico, observacional, transversal y usó fuentes secundarias de datos. Se descargó los datos de pacientes diagnosticados con COVID-19 desde datosabiertos.org. Se estimó la incidencia de COVID-19 en los distintos distritos de la región Ica. Se empleó el test de Spearman para identificar la correlación entre la incidencia y la proporción de habitantes con las características sociodemográficas evaluadas. Un p-valor menor a 0,05 determinó significancia estadística. Resultados: El distrito con mayor incidencia de COVID-19 fue Palpa (37,1/1000 habitantes), seguido del distrito de Ica (78,3/1000 habitantes). Los distritos con menor Incidencia fueron Chavín (10,2/1000 habitantes) y San Juan de Yanac (6,6/1000 habitantes). Se determinó que no existe correlación entre la incidencia de COVID-19 con el ranking de pobreza (P=0.06), pero si encontró correlación con la población menor de 18 años (R=-0.32; P=0.04); con la población mayor de 15 años sin nivel educativo (r=-0,37; P=0,016); con la población mayor 15 años solo con educación primaria (r=-0,36; P=0,018); y con la población mayor de 15 años con educación universitaria (r=-0,32; P=0,036). Conclusión: La edad y el nivel educativo estuvieron correlacionados con la incidencia de COVID-19 en la región Ica. El nivel socioeconómico no fue una variable correlacionada a la incidencia. Se observó una menor incidencia de COVID-19 en la sierra de Chincha.