info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Propuesta de implementación de la metodología del ciclo de Deming, para mejorar la productividad, en el proceso de ensacado de fertilizantes de la empresa Yara Perú S.R.L., para el año 2018
Registro en:
670.42 AGUI 2017
Autor
Aguilar Ponce, Luis Gabino
Quiroz Salazar, Benjamin
Resumen
Los Olivos RESUMEN
El presente proyecto se elaboró con el fin de, mejorar la productividad del proceso de ensacado de fertilizantes a granel, de tal manera que podamos identificar y corregir las causas que estén conllevando a una deficiencia en este proceso. Este proyecto se desarrolló en la Empresa Yara Perú SRL ubicada en la Provincia Constitucional del Callao Departamento de Lima.
El presente trabajo de investigación es de naturaleza aplicativa. Con ello, basado en conocimientos del uso adecuado de herramientas de mejora continua (Ciclo de Deming), estadísticas de productividad, pretendemos contribuir en la correcta toma de decisiones.
El desarrollo del trabajo de investigación se ha elaborado en un Operador Logístico, estudiándose el proceso de ensacado de fertilizantes agrícolas en presentación de sacos de 50 kilos. Este proceso es realizado manualmente por lo que el recurso principal es la mano de obra directa. Analizaremos la información respecto al ensacado de producto terminado (sacos por 50 kilos) de la Urea en el mes de junio 2017. El proceso de ensacado consta de
cinco etapas que son el traslado del granel, mediante maquinaria (cargador frontal), vaciado de granel a la tolva de ensaque, pesado manual, cosido de sacos y arrumaje del producto terminado. La problemática en este proceso es la mala práctica en el pesaje del producto terminado (sobrepesos), los tiempos muertos y generación de mermas. Estos problemas identificados impactan en la productividad de la Empresa, por ende; en su economía. Por tal, en el presente proyecto de investigación se demuestra la afectación que conlleva esta deficiencia en la productividad.
El objetivo principal es Mejorar la productividad, implementando la metodología del Ciclo Deming, en el proceso de ensacado de fertilizantes, teniendo como base el diagnóstico actual a través de controles estadísticos y estudios de tiempos, para reducir los excesos de pesos y las demoras o cuellos de botellas que se generan durante el proceso. Se elaboró el flujo o Diagrama de Operaciones del Proceso (DOP) a fin de identificar las etapas, así mismo se identificó y ponderó las causas que conllevan a la deficiencia en la productividad de este proceso.
Finalmente, se expuso las propuestas de mejora según los resultados del análisis del proceso. Las propuestas fueron analizadas operativamente y económicamente para la toma de decisión de implementación. Según el análisis económico se escogió la opción más beneficiosa para la Empresa y el Operador Logístico en el ámbito económico, de seguridad y productividad en el proceso de ensacado. ABSTRACT
The present project has been developed in order to improve the productivity of the bagging process of bulk fertilizers and ensure the finished product. In such a way that we can identify and correct the causes that are leading to a deficiency in this process. This project was developed in the Company Yara Peru SRL located in the Constitutional Province of Callao Department of Lima.
This company offers sustainable solutions for Agriculture and the Environment; through the production and commercialization of simple and compound Fertilizers.
Peru is an agricultural country par excellence. 37% of the economically active population works our land and lives on it. The great variety of strata, climates and characteristics that make us a privileged country for the development of agriculture.
This research work is of an applicable nature. (Deming cycle), productivity statistics, evidence contribute to the correct decision-making.
The development of the research work was carried out in the bulk bagging line of the Company Operations area. We will analyze the information on the bagging of finished product (bags per 50 kilos) of Urea in the month of June 2017.
Finally, we present the recommendations that merit, according to the analysis of the tools used, identifying the sources of variability, analyzing their stability and predicting their behavior. Tesis