info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Análisis en la variación de costo y cronograma aplicando gestión de riesgos en la ejecución del proyecto: "Mejoramiento de los servicios de educación de la I.E. 501119 de la Comunidad de Ccolcca del distrito de Ocongatequispicanchi-Cusco"-2022
Autor
Ocampo Córdova, Victor Raúl
Resumen
La presente investigación Análisis en la Variación de Costo y Cronograma
Aplicando Gestión de Riesgos en la Ejecución del Proyecto: "Mejoramiento de los
Servicios de Educación de la I.E. 501119 de la Comunidad de Ccolcca del Distrito de
Ocongate-Quispicanchi-Cusco-2022” tiene como objetivo general determinar la variación de
costo y cronograma aplicando la gestión de riesgos con la guía PMBOK® sexta edición.
Se procedió con la recopilación de información de los cuadernos de obra identificando
riesgos preliminares, luego se realizó la matriz de identificación y análisis de riesgos, en
consecuencia se procedió con la clasificación en fuentes de riesgos costo negativo, costo
positivo y cronograma negativo, luego se realizó las preguntas a expertos según clasificación
de fuentes de riesgo, como siguiente paso se realizó al análisis jerárquico utilizando la
metodología de multicriterio conocido escala de Saaty, luego se calculó los pesos por años de
experiencia según jerarquías, en seguida se determinó los riesgos aplicando el método
“combinación lineal de opiniones (Linear opinión pool)” dónde se determinó los riesgos por
fuentes de riesgo, luego se procedió con el cálculo de la probabilidad de ocurrencia e impacto
medio por fuentes de riesgo. Luego se determinó la matriz de probabilidad de ocurrencia e
impacto con niveles de riesgo bajo, moderado y alto, en consecuencia, se determinó el análisis
cualitativo de riesgos con niveles de riesgo y calificación obteniendo 8 riesgos negativos en
costo, 19 riesgos negativos en cronograma y 7 riesgos positivos en costo. Finalmente se realizó
en análisis cuantitativo obteniendo como datos de entrada los tipos de distribuciones de
probabilidad de los impactos de cada riesgo y la simulación en el software @Risk.
Los resultados obtenidos demuestran la sub hipótesis N°1 en costo positivo con una
incidencia del -18.61% con respecto al costo directo del expediente técnico inicial y en costo
negativo con incidencia del +18.33% con respecto al costo directo del expediente técnico
modificado y actualizado, la sub hipótesis N°2 en cronograma negativo con incidencia de
+10.81% con respecto al plazo de ejecución inicial, y la hipótesis general no se demuestra
porque los riesgos obtenidos se encuentra en el rango de nivel de riesgo “alto”. The present investigation Analysis in the Variation of Cost and Schedule Applying Risk
Management in the Execution of the Project: "Improvement of the Education Services of the
I.E. 501119 of the Community of Ccolcca of the District of Ocongate-Quispicanchi-Cusco2022"
has
as
general
objective
to
determine
the
variation
of
cost
and
schedule
applying
risk
management
with
the
guide
PMBOK®
sixth
edition.
We
proceeded
with
the
collection
of
information
from
the
work
notebooks
identifying
preliminary
risks,
then
we
made
the
risk
identification
and
analysis
matrix,
then
we
proceeded
with
the
classification
of
risk
sources
into
negative
cost,
positive
cost
and
negative
schedule,
then
we
asked
questions
to
experts
according
to
the
classification
of
risk
sources,
The
next
step
was
the
hierarchical
analysis
using
the
multi-criteria
methodology
known
as
the
Saaty
scale,
then
the
weights
were
calculated
by
years
of
experience
according
to
hierarchies,
then
the
risks
were
determined by applying the "Linear opinion pool" method where the risks were
determined by sources of risk, then proceeded with the calculation of the probability of
occurrence and average impact by sources of risk. Next, the probability of occurrence and
impact matrix was determined with low, moderate and high risk levels. Consequently, the
qualitative analysis of risks with risk and qualification levels was determined, obtaining 8
negative risks in terms of cost, 19 negative risks in terms of schedule and 7 positive risks in
terms of cost. Finally, a quantitative analysis was performed obtaining as input data the types
of probability distributions of the impacts of each risk and the simulation in the @Risk software.
The results obtained show the sub-hypothesis N°1 in positive cost with an incidence of
-18.61% with respect to the direct cost of the initial technical file and in negative cost with an
incidence of +18.33% with respect to the direct cost of the modified and updated technical file,
sub-hypothesis N°2 in negative schedule with an incidence of +10.81% with respect to the
initial execution time, and the general hypothesis is not demonstrated because the risks obtained
are in the "high" risk level range.