Optimización del tiempo de secado para el cálculo de volatilidad de carbón bajo un software numérico en LABINORTE E.I.R.L.

Abstract

La presente investigación denominada “Optimización del tiempo de secado para el cálculo de volatilidad de carbón bajo un software numérico en LABINORTE E.I.R.L. - Trujillo” se enfoca en el objeto de estudio que es volverse conocedor así como explorar como poder desarrollar una interfaz gráfica mediante un simulador ingenieril que es Matlab para poder realizar diversas operaciones en la optimización o aproximación lineal mediante mínimos cuadrados. La mayoría de programas de ingeniería cuenta con licencias pagadas, por ende se utiliza una para este software que nos brindó un acceso a cada herramienta en el subprograma denominado App Designer. La información que recopilamos y que ingresamos a la interfaz fue una pequeña base de datos de donde se seleccionó diversas muestras (15 ítems) arrojando su tiempo de secado para el cálculo de la volatilidad y otros parámetros con la finalidad de obtener un tiempo óptimo para tener una mejora en dicho cálculo y eso fue gracias a la aproximación lineal pues su implementación fue de gran ayuda facilitando obtener los coeficientes de una ecuación lineal que se ajusta a los datos y que ésta es graficada en dicha interfaz. El interactuar con dicho programa es sencillo porque algunas fórmulas ya las conocemos, solo es aprender a diseñar el formulario que uno requiere comunicar y empezar con la codificación. Cada resultado fue presentado mediante su ecuación de optimización así como su gráfica bidimensional.

The present investigation called "Optimization of the drying time for the calculation of coal volatility under a numerical software in LABINORTE E.I.R.L. - Trujillo" focuses on the object of study, which is to become knowledgeable as well as explore how to develop a graphic interface through an engineering simulator that is Matlab to be able to perform various operations in the optimization or linear approximation through least squares. Most engineering programs have paid licenses, therefore one is used for this software that gave us access to each tool in the applet called App Designer. The information that we collected and that we entered into the interface was a small database from which various samples (15 items) were selected, showing their drying time for the calculation of volatility and other parameters in order to obtain an optimal time to have an improvement in said calculation and that was thanks to the linear approximation since its implementation was of great help facilitating obtaining the coefficients of a linear equation that fits the data and that this is graphed in said interface. Interacting with this program is easy because we already know some formulas, it is just learning to design the form that one needs to communicate and start coding. Each result was presented through its optimization equation as well as its twodimensional graph.