Teoremas del límite central para procesos aleatorios dependientes

Abstract

Basado en la referencia [7], en este trabajo de investigación exploramos la conexión entre convergencia en distribución y convergencia en distancia de Wasserstein en el contexto de variables aleatorias asociadas positivamente. Nuestros resultados amplían algunos principios de invariancia conocidos para secuencias de variables aleatorias con la propiedad de Fortuin-Kasteleyn-Ginibre (FKG). Aplicamos nuestros resultados en el contexto de las medidas de Gib

ABSTRACT Based on reference [7], in this research work we explore the connection between convergence in distribution and convergence in Wasserstein distance in the context of positively associated random variables. Our results extend some known invariance principles for sequences with Fortuin-Kasteleyn-Ginibre (FKG) property. We apply our results in the context of Gibbs meausures.