Desarrollo de un método para mejorar la calidad de datos en el proceso de construcción de un data Warehouse

Abstract

En el presente trabajo, se propone el desarrollo de un método para mejorar la calidad de datos en el proceso de construcción de un Data Warehouse. La calidad en los datos está relacionada con las dimensiones de calidad que se definen sobre los datos, es por esta razón que el método propuesto mide la calidad en función a 4 dimensiones de calidad, que son la exactitud, completitud, consistencia y unicidad. Se ha hecho un análisis de los errores más comunes que se presentan en los datos, en qué consisten, por qué resulta importante su consideración, las posibles causas que los generó y la forma de medirlo. También se propone agregar una base de datos temporal dentro del proceso ETL, es en esta base donde se analizaran los datos, detectaran los errores y a la vez se corregirán