Análisis de regresión múltiple cuando la variable respuesta sigue una distribución poisson

Abstract

El presente estudio de investigación, trata sobre el análisis de Regresión de Poisson como alternativa para el análisis de datos de tipo conteo, por tal razón, se presentó a los Modelos Lineales Generalizados del que forma parte este modelo; explicando de manera detallada cada uno de los componentes, los supuestos básicos y los estadísticos de prueba para la realización de inferencias en el caso de una Regresión de Poisson. Se realizó el modelado estadístico de un caso práctico con los datos sobre número de brotes de tubérculo-semilla de papa; realizando, en primer lugar, un cambio en la escala de medición con el uso de la transformación de raíz cuadrada con el propósito de cumplir con el supuesto básico de normalidad y utilizar el Modelo de Regresión Lineal. Luego se utilizó el coeficiente de dispersión para el cual permite evaluar el supuesto de sobredispersión, hallándose que no se cumplía el supuesto de equidispersión requerido por el Modelo de Regresión de Poisson. Se complemento la investigación determinado un Modelo de Regresión de Poisson y Binomial Negativo; y se utilizó la prueba de Wald para evaluar la significancia de los parámetros encontrados y sus intervalos de confianza; además, se hallo la tabla de análisis de desviación para evaluar de manera general la adecuación del modelo planteado. Finalmente, se llegó a la conclusión de que en la práctica es frecuente la violación del supuesto básico de equidispersión, haciendo necesario recurrir a otros modelos alternativos como el modelo de Regresión Binomial Negativo, que también forman parte de los Modelos Lineales Generalizados