Eficiencia de dos Pruebas Posteriores al Análisis de Varianza usando el Método de Bootstrap

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue demostrar la eficiencia de dos pruebas posteriores al Análisis de Varianza (ANVA), Duncan y Tukey, cuando el tamaño de muestra va disminuyendo. Para esto se simularon 1000 muestras, usando el método de Remuestreo Bootstrap, a partir de una muestra de 66 cuyes repartidos en tres grupos experimentales: grupo Testigo, Grupo Soya Integral y Grupo Pepa de Zapallo. Estas 1000 muestras se hicieron para n=22, n=20, n=18, n=16, n=14, n=12 y n=10, para cada grupo experimental. Para determinar la eficacia de ambas pruebas se hizo uso de la prueba z para comparación de proporciones. Se demostró que conforme se disminuye el tamaño de muestra, Tukey va perdiendo eficacia en comparación a Duncan, por lo tanto, Duncan es más eficiente que Tukey cuando los tamaños de muestra son pequeños