Desarrollo de un sistema de reconocimiento óptico de marcas para mejorar el procesamiento de encuestas

Abstract

La presente tesis tiene como objetivo principal el desarrollo de un Sistema de Reconocimiento óptico de marcas que mejore el procesamiento de encuestas, usando fundamentos, técnicas y algoritmos del Procesamiento Digital de Imágenes (PDI). La investigación pretende aportar una solución versátil a las tareas de lectura y digitalización de encuestas, siguiendo las fases del PDI, iniciando con la captura y adquisición de imágenes en la que se usó una fotocopiadora digital, luego para el pre-procesamiento, se implementaron algoritmos de realce de contraste, binarización, rotación y reducción de ruido, esta fase nos facilitó la segmentación, en la que se aplicó un algoritmo ad-hoc, seguidamente se llevó a cabo la fase de descripción en la cual se usó la técnica de descripción de regiones según su área, finalmente en el reconocimiento se aplicó la técnica de Reconocimiento estadístico de patrones. El Sistema implementado aborda robustez ante la variabilidad de formatos de encuestas con preguntas cerradas y respuestas singulares y/o múltiples, reduciendo el tiempo de procesamiento y aumentando la confiabilidad de la información procesada. Las encuestas que se analizaron fueron brindadas por la Cámara de Comercio de La Libertad, con un formato propuesto por los autores de ésta investigación. Los resultados obtenidos consideramos que fueron satisfactorios, dado que se obtuvo una eficacia de 92.76% y el tiempo promedio de procesamiento por encuesta fue de 2.852 segundos