Un método de convexi cación para resolver problemas de optimización monótona restringidos

dc.contributorRojas Jerónimo, Jenny
dc.creatorAngulo Viteri, Jhon Paúl
dc.date.accessioned2018-04-19T16:16:27Z
dc.date.accessioned2024-05-07T21:52:30Z
dc.date.available2018-04-19T16:16:27Z
dc.date.available2024-05-07T21:52:30Z
dc.date.created2018-04-19T16:16:27Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14414/10212
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9343874
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un método de convexi cación para trasformar un problema de optimización monótona en un problema de maximización convexa tanto para funciones dos veces continuamente diferenciables y no diferenciables. Luego se hace uso del método de aproximación externa para problemas convexos, por lo tanto la solución del problema original se obtendrá del problema convexo
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectmonotonicidad, convexificación, Optimización global
dc.titleUn método de convexi cación para resolver problemas de optimización monótona restringidos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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