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Análisis del rendimiento de la mano de obra en la construcción del rubro de enlucido liso en la ciudad de Cuenca
Registro en:
10.33262/concienciadigital.v4i4.1.1921
Autor
Cabrera Valdez, Juan Diego
Toledo Toledo, Jorge Fernando
Institución
Resumen
Objetivo. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo obtener los diferentes factores de afectación del rendimiento de mano de obra para los obreros que conforman una cuadrilla para el rubro de enlucido liso en la construcción de viviendas en la ciudad de Cuenca. Metodología. La investigación se realizó utilizando un enfoque cualitativo de tipo exploratorio donde los datos de partida se obtuvieron mediante una encuesta que se aplicó a ingenieros civiles contratistas, que participan en los procesos del Servicio Nacional de Compras Públicas (SERCOP). Se replicó la metodología propuesta por Antonio Cano y Gustavo Duque en el año 2000 para la obtención de factores de afectación del rendimiento de mano de obra. Resultados. Esta investigación se enfocó en el análisis de los factores de clima, equipamiento, supervisión, aspectos laborales y condiciones propias de trabajador. Conclusión. Finalmente se identificaron cuáles de estas variables generan un impacto positivo al incrementar el rendimiento de la mano de obra. Objective. The present research work aims to obtain the different factors of affectation of the performance of labor for the workers that make up a crew for the field of smooth plastering in the construction of houses in the city of Cuenca. Methodology. The research was carried out using a qualitative exploratory approach where the starting data were obtained through a survey that was applied to civil engineers contractors, who participate in the processes of SERCOP (National Public Procurement Service). The methodology proposed by Antonio Cano and Gustavo Duque in 2000 for obtaining factors affecting labor performance was replicated. Results. This research focused on the analysis of the factors of climate, equipment, supervision, labor aspects and worker conditions. Conclusion. Finally, we identified which of these variables generate a positive impact by increasing the performance of the labor force.