Introducción. Los casos de coronavirus (Covid-19) en el mundo entero, van cada vez en aumento. La incertidumbre de una cifra cercana a la realidad, genera angustia en la población. Objetivo.  Plantear el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para determinar el incremento de casos de Covis-19 en el ecuador, al aplicar este modelo  se tendrá una información aproximada de los casos de coronavirus. Ayudando a tener informada a toda la población sobre la propagación de este virus. Metodología. El diseño de esta investigación fue cuantitativa, la población que se tomó fue 17.268.000 y la muestra fueron los datos de los contagios de Covid-19 desde el mes de abril hasta el mes de diciembre del año 2020. Para ello, se tomó como fuente de datos la información publicada diariamente en la página oficial del Servicio Nacional de Gestión de Riesgos y Emergencias. Utilizando como apoyo los modelos predictivos, se almacenaron estos datos en un data set, para luego ser consolidados y posteriormente introducirlos en un algoritmo, el cual utilizando series de tiempo realizará las predicciones en base a datos históricos mediante el software weka. El siguiente artículo, presenta un modelo capaz de predecir la cifra cercana a la realidad de casos de coronavirus, consiguiendo un 80% de efectividad.  Por lo que se puede manifestar que este modelo resulta muy útil para realizar predicciones dentro de un periodo determinado. Resultados. Luego de aplicar el modelo de predicción los resultados mayor frecuencia son los incrementos de contagios de Covid-19 con un incremento del (1%) por cada día transcurrido. Conclusión. Se concluyó que los casos seguirán incrementando con el pasar del tiempo ya que la mayoría de la población no toma las precauciones respectivas e irrespeta el distanciamiento social.Introduction. Cases of coronavirus (Covid-19) around the world are increasing. The uncertainty of a figure close to reality generates anguish in the population. Objective. Propose the use of Artificial Intelligence (AI) to determine the increase in Covis-19 cases in Ecuador, applying this model will provide approximate information on coronavirus cases. Helping to keep the entire population informed about the spread of this virus. Methodology. The design of this research was quantitative, the population that was taken was 17,268,000 and the sample was the data of the infections of Covid-19 from the month of April to the month of December of the year 2020. For this, it was taken as data source the information published daily on the official website of the National Risk and Emergency Management Service. Using predictive models as support, these data were stored in a data set, to later be consolidated and later entered into an algorithm, which using time series will make predictions based on historical data using the weka software. The following article presents a model capable of predicting the close-to-reality number of coronavirus cases, achieving 80% effectiveness. So it can be stated that this model is very useful for making predictions within a given period. Results. After applying the prediction model, the most frequent results are the increases in Covid-19 infections with an increase of (1%) for each day that has elapsed. Conclution. It was concluded that the cases will continue to increase over time since the majority of the population does not take the respective precautions and disrespects social distancing.