El presente estudio está enfocado en proporcionar una serie lógica de pasos necesarios para el cálculo de los indicadores de fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad, para el ejemplo se tomaron los registros de una base de datos de 51 generadores prime, se recolectaron los tiempos operativos entre fallos y los tiempos de reparación de dichos fallos por un período de 11 meses. La fiabilidad de un equipo depende de su diseño y construcción, para medir la fiabilidad es necesario registrar los tiempos operativos entre fallos, con estos tiempos calcular su tiempo medio, conocido por sus siglas en ingles MTBF (mean time between failure).  El análisis de los tiempos de reparación de estos fallos y su media MTTR (mean time to repair) es la base de los estudios de la mantenibilidad. Las estrategias de mantenimiento deben enfocarse para extender los tiempos medios entre fallos y reducir los tiempos medios de reparación, con la finalidad de conservar la fiabilidad intrínseca de los equipos. Cabe mencionar que el mantenimiento preventivo no puede aumentar la fiabilidad por diseño de un dispositivo, si se realiza una buena planificación del mantenimiento podemos conservarla. Con la relación de estos indicadores mencionados se puede calcular la disponibilidad intrínseca. Otro aspecto importante es poder pronosticar la fiabilidad y la mantenibilidad, para ello es necesario tener un tratamiento estadístico con el estudio de funciones de distribución. El análisis de la fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (análisis RAM por sus siglas en inglés) es una herramienta fundamental para predecir el rendimiento de equipos, provee información adecuada para anticiparnos a eventos de falla, esto proporcionará tiempo de reacción suficiente para tomar estrategias adecuadas. El pronóstico de la fiabilidad además es una herramienta muy útil cuando se requiere diseñar y construir equipos.The present study is focused on providing a logical series of necessary steps in order to calculate the reliability, maintainability and availability indicators. For this example, records were taken from a database of 51 prime generators, operating times between failures and their respective repair time were collected within a period of 11 months. The reliability of an equipment depends on its design and construction, in order to measure the reliability, it is necessary to record the operating times between failures and use them to calculate the average time between failures, this times are used to calculate the meantime, known as MTBF (mean time between failure). The analysis of the failures repairing times and its mean MTTR (mean time to repair) is the basis of the maintainability studios. The maintenance strategies must focus in extending the mean time between failures and reduce the repairing mean times, with the purpose of keeping the equipment intrinsic reliability. It should be mentioned that preventive maintenance cannot increase a device reliability given by design, if a good preventive maintenance planning is carried out, the design reliability can be preserved. With these two indicators it is possible to determine the intrinsic availability of the equipment. Another important aspect is to be able to predict the reliability, availability and maintainability of the equipment, therefore it is necessary to have a statistical treatment with the study of distribution functions. Reliability, availability and maintainability analysis (RAM analysis) is a fundamental tool to predict equipment performance, it provides adequate information to anticipate failure events, this provides enough reaction time in order to take appropriate strategies. Reliability forecasting is a very useful tool when equipment design and build is required.