info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023
Fecha
2023Autor
Castro Fernandez, Eder Alonso
Eche Gamero, Oscar Alberto
Institución
Resumen
El objetivo principal de este estudio consistió en determinar la mejora del proceso
de asistencia con el uso de geolocalización y reconocimiento facial. Para lograrlo,
se optó por utilizar un enfoque cuantitativo de diseño Pre-experimental en el marco
de una investigación aplicada
Por otro lado, la investigación se llevó a cabo de manera censal, abarcando a todos
los trabajadores de las sedes ubicadas en la ciudad de Piura de la empresa TEXTIL.
Se utilizaron guías de observación y el análisis documental del pre y post test en el
proceso de control de asistencia, además de aplicar un cuestionario virtual. Los
resultados obtenidos revelaron una diferencia significativa en el pre y post test, en
el cual se obtuvo un 95% de confianza, además se identificaron bondades de
evaluar la funcionalidad, usabilidad y confiabilidad del sistema.
En conclusión, la implementación de un sistema que combina el reconocimiento
facial y la geolocalización logra mejorar de manera significativa el proceso de
control de asistencia. Este sistema permite aumentar la precisión, reducir el tiempo
y minimizar los errores asociados al método tradicional. Además, ofrece una
verificación del personal confiable y segura.