info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Desarrollo de un Sistema Inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el control de asistencias en las organizaciones privadas
Fecha
2023Autor
Egúsquiza Vicente, Lizbeth Gianella
Rivera Negron, Luis Angel
Institución
Resumen
El objetivo de esta investigación fue demostrar la eficacia del Sistema
Inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el control de
asistencia de estudiantes en organizaciones privadas. Esta investigación fue de tipo
aplicada, de enfoque cuantitativo, también de diseño preexperimental con una sola
medición. Además, se consideró 3 indicadores: Facilidad de registro, tiempo
promedio, pérdida de tiempo y precisión. Estos indicadores fueron evaluados en el
transcurso de 24 días calendario a través de fichas de registro, los cuales fueron
elaborados y evaluados por los investigadores del presente trabajo y fueron
validados a través de expertos. Los resultados obtenidos, determinaron que el
sistema inteligente favoreció significativamente en los procesos de toma de
asistencia. Los resultados de los modelos y algoritmos utilizados arrojaron un
promedio de 91,198% de acierto para las pruebas realizadas y este promedio
oscila, con un nivel de confianza del 95%, entre 88,81% y un 93,58% de acierto.