Modelo para clasificación de galaxias

dc.contributorMuñoz Cuartas, Juan Carlos
dc.creatorHernandez Cespedes, Daniela Maria
dc.date2023-07-05T15:44:50Z
dc.date2023-07-05T15:44:50Z
dc.date2023
dc.date.accessioned2024-04-23T17:47:48Z
dc.date.available2024-04-23T17:47:48Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/35761
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9229918
dc.descriptionRESUMEN : El propósito de este proyecto es desarrollar modelos que permitan clasificar galaxias según su morfología en tres tipos: elípticas, espirales y sin definir. El primer modelo es de regresión logística y se basará en un data set que contiene una variedad de características, como las líneas de emisión, las masas estelares, la dispersión de velocidad y la clasificación de la morfología de las galaxias, datos obtenidos a través de un ejercicio de inspección visual. El segundo y tercer modelo consiste en redes convolucionales y permitirán la clasificación de galaxias directamente a través de la inspección automática de imágenes. Para esta parte del proceso se usó un conjunto de 141.553 imágenes preetiquetadas que se usaron para entrenar los modelos de clasificación de imágenes.
dc.format37
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectGalaxias
dc.subjectAnálisis de regresión logística
dc.subjectLogistic regression analysis
dc.subjectProcesamiento de imágenes
dc.subjectProcesamiento óptico de imágenes
dc.subjectRedes neurales (computadores)
dc.subjectModelo clasificación
dc.titleGalaxy Zoo: Modelo para clasificación de galaxias
dc.titleModelo para clasificación de galaxias
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/draft
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/COther
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización


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