| dc.contributor | Alicia Maria Reyes Duke | |
| dc.creator | Carlos Alfredo Lara Monge | |
| dc.creator | Luis Fernando Vasquez Marquez | |
| dc.date | 2022-12-22T20:21:28Z | |
| dc.date | 2022-12-22T20:21:28Z | |
| dc.date | Octubre-2020 | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-07T20:53:55Z | |
| dc.date.available | 2023-11-07T20:53:55Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.unitec.edu.hn//xmlui/handle/123456789/3343 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9220347 | |
| dc.description | Es común ver como en el sector del comercio se está recurriendo a la instalación de sistemas fotovoltaicos para minimizar los costos en la factura eléctrica, por lo que si se desean obtener los mayores beneficios del sistema fotovoltaico es necesario realizar un correcto dimensionamiento de su capacidad nominal DC previo a la instalación. Para lograrlo de una forma más confiable, se tomó la iniciativa de desarrollar un programa con LabVIEW donde se permita encontrar el dimensionamiento más rentable partiendo de la selección del mejor escenario de una variedad de simulaciones que este realizará, dicha elección se basa en el Costo Actual Neto (NPC por sus siglas en inglés) más bajo que resulte de las simulaciones. Para el correcto funcionamiento del programa se incluyeron los datos meteorológicos de la irradiancia global anual horaria. Los datos para el análisis de consumo para cada caso se obtuvieron de los perfiles de carga de 8 bancos seleccionados. Esta investigación se desarrolló en el municipio de Santa Rosa de Copán, Honduras. El programa desarrollado en esta investigación fue capaz de determinar el resultado óptimo para cada agencia bancaria según el escenario analizado. Los casos fueron categorizados dependiendo de su consumo de energía anual los cuales se encuentran entre 30 y 200 [MWh/año]. Cada banco fue analizado en 3 escenarios: sin compensación de excedentes, facturación neta y balance neto. El desarrollo de esta investigación determinó la capacidad nominal DC promedio que requiere una instalación ubicada en las categorías de consumo propuestas y que con el esquema actual que se maneja en el país (sin compensación de excedentes), es económicamente atractivo optimizar un sistema fotovoltaico de autoconsumo conectado a la red, por la significativa cantidad de beneficios económicos que representa para el usuario los cuales en esta investigación se encuentran entre 28,000 y 165,00 [USD | |
| dc.description | It is common to see how in the commercial sector the installation of photovoltaic systems is being used to minimize costs in the electricity bill, so if you want to obtain the greatest benefits from the photovoltaic system, it is necessary to carry out a correct dimensioning of its nominal capacity. DC prior to installation. To achieve it in a more reliable way, the initiative was taken to develop a program with LabVIEW where it is possible to find the most profitable dimensioning based on the selection of the best scenario from a variety of simulations that it will carry out, said choice is based on the Current Cost Lowest net worth (NPC) resulting from the simulations. For the correct functioning of the program, the meteorological data of the hourly annual global irradiance were included. The data for the consumption analysis for each case was obtained from the load profiles of 8 selected benches. This research was developed in the municipality of Santa Rosa de Copán, Honduras. The program developed in this research was able to determine the optimal result for each banking agency according to the scenario analyzed. The cases were categorized depending on their annual energy consumption, which is between 30 and 200 [MWh/year]. Each bank was analyzed in 3 scenarios: without surplus compensation, net billing and net balance. The development of this research determined the nominal average DC capacity required by an installation located in the proposed consumption categories and that with the current scheme that is managed in the country (without surplus compensation), it is economically attractive to optimize a self-consumption photovoltaic system. connected to the network, due to the significant amount of economic benefits that it represents for the user, which in this investigation are between 28,000 and 165.00 [USD | |
| dc.format | PDF | |
| dc.language | Español | |
| dc.language | es-HN | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroaméricana Unitec | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroaméricana UNITEC | |
| dc.subject | Sistemas fotovoltaicos | |
| dc.subject | LabVIEW | |
| dc.subject | NPC | |
| dc.title | Estudio de caso: optimización de la capacidad nominal DC de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo conectados a red para el sector comercial en Honduras | |
| dc.type | Proyecto de Graduación | |
| dc.coverage | Honduras | |
