Proyecto de Graduación
Diseño de prototipo portátil para la medición de glucosa y tipo de sangre usando Raspberry Pi Zero W
Autor
Alejandra Mabel López Peralta
Andrés Emilio Guevara Kattan
Resumen
La falta de acceso a la atención médica ha sido una realidad, por lo que los Ministerios de Salud de los países han tenido que realizar esfuerzos constantes para reducir los costos de la atención médica para que sea asequible para todos los habitantes. En Honduras, solo Cortés y Francisco Morazán han tenido más de veinte médicos por cada diez mil habitantes, mientras que los otros dieciséis departamentos solo han tenido una densidad de menos de diez médicos por cada diez mil. Con el objetivo de apoyar al sistema nacional de salud, esta investigación buscó implementar el uso de un medidor PDR (glucosa y tipo de sangre) portátil como método de atención de fácil acceso con resultados casi instantáneos, con el apoyo de una Raspberry Pi Zero W para el desarrollo de programación, utilizando Python Software. Los datos fueron recolectados cuantitativamente, para determinar la precisión del prototipo y el cumplimiento de la hipótesis de investigación. En consecuencia, se utilizó un enfoque cuantitativo, se midió la funcionalidad del prototipo con la precisión de los resultados en comparación con las pruebas clínicas tradicionales. Lack of access to medical care has been a reality, for which the Ministries of Health of the countries have had to make constant efforts to reduce the costs of medical care so that it is affordable for all inhabitants. In Honduras, only Cortés and Francisco Morazán have had more than twenty doctors for every ten thousand inhabitants, while the other sixteen departments have only had a density of less than ten doctors for every ten thousand. With the objective of supporting the national health system, this research sought to implement the use of a portable RTDs (glucose and blood type) meter as an easily accessible care method with almost instant results, with the support of a Raspberry Pi Zero W for the development of programming, using Python Software. The data was collected quantitatively, to determine the precision of the prototype and the fulfillment of the research hypothesis. Consequently, a quantitative approach was used, the functionality of the prototype was measured with the precision of the results compared to traditional clinical tests.