Tesis
Selección de una herramienta de pronóstico de demanda de producción para la empresa Tres Valles
Autor
Liscien Olegaria Altamirano Lagos
Enma Eylee Vallecillo Tinoco
Resumen
La investigación describe el proceso de selección de una herramienta de pronóstico de la demanda para el rubro de manufactura textil en la principal categoría de exportación. La empresa no contaba con una herramienta que genere un pronóstico interno con mayor precisión, y el proceso actual no cumplía con la meta establecida. Por ende, el objetivo principal es Seleccionar una herramienta de pronóstico de demanda de la producción que brinde un mejor nivel de precisión, medido a través del error MAPE. La hipótesis de investigación será demostrar que la herramienta seleccionada brinde mayor nivel de precisión medida a través del error MAPE que sea menor o igual a 20%. La metodología utilizada es con enfoque mixto con predominancia cualitativa, no experimental con diseño transversal y alcance descriptivo, se detalló los métodos cuantitativos de cálculo de pronóstico adecuado al tipo de demanda. A su vez, se propuso el instrumento para selección del software con base a los criterios funcional, técnico y económico. Finalmente, compara la precisión del pronóstico cuando se realiza con la herramienta seleccionada. Los resultados demostraron que el Software Minitab si tiene un MAPE de 17.8%, lo que hace rechazar la hipótesis nula, por lo que se sugiere adquirir el software Minitab para análisis de pronóstico de demanda de la producción cuya base estadística mejore la precisión. The research describes the process of selecting a demand forecasting tool for the textile manufacturing sector in the main export category. The company did not have a tool that generates an internal forecast with greater precision, and the current process did not meet the established goal. Therefore, the main objective is to select a production demand forecasting tool that provides a better level of precision, measured through the MAPE error. The research hypothesis will be to demonstrate that the selected tool provides a higher level of precision measured through the MAPE error that is less than or equal to 20%. The methodology used is a mixed approach with a qualitative predominance, non-experimental with a cross-sectional design and descriptive scope, the quantitative methods for calculating the forecast appropriate to the type of demand were detailed. In turn, the instrument for software selection based on functional, technical and economic criteria was proposed. Finally, the research compares the accuracy of the forecast when performed with the selected tool. The results showed that the Minitab Software does have a MAPE of 17.8%, which makes the null hypothesis rejected, so it is suggested to acquire the Minitab software for production demand forecast analysis whose statistical base improves precision.