This research aimed to analyze the functioning of the Google News application and verify the action of news personalization factors, digital filters or curatorial agents. In addition, it provides information about the platform in question and the curator role played by it, analyzing the usability and user experience of browsing the platform and realizing how the effects of navegate on especifics websites related to a certain topic can influence the results in the app. Starting from the issues "do the application's curative algorithms interfere in the results of the personalized recommendation of news presented to the application's user?" and “How could personalization affect the number and diversity of journalistic sources presented?”, topics such as the evolution of the communication flow of information, content production, cyberculture, communication processes, Big Data theory and digital filters were addressed. Authors such as Haim, Graefe and Brosius (2018), Lemos (2008), Marr (2015), Pariser (2012), Pellanda (2015), Toffler (1971), Weinberger (2012) among others served as the basis for that. A case study of the app was also carried out, in which, for 15 days between August and September 2021, it was noted how the user's action interferes with the filtering of news that appear on the application's screen. It was concluded that the algorithms display some articles that are better structured, with more clicks, something similar to the Google platform's ranking and ad system. This can be a matter of concern because the influence of so-called bubble filters was observed.Esta pesquisa teve como objetivo analisar o funcionamento do aplicativo Google Notícias e verificar se a ação de fatores de personalização de notícias, filtros digitais ou agentes curatoriais. Além disso, traz informações sobre a plataforma em questão e o papel curador por ela desempenhado, analisando a usabilidade e experiência de navegação do usuário pela plataforma e percebendo de que forma os efeitos de visitar sites relacionados a um determinado tópico pode influenciar os resultados no app. Partindo das problemáticas “os algoritmos curadores do aplicativo interferem nos resultados da recomendação personalizada de notícias apresentada ao usuário do aplicativo?” e “De que maneira a personalização poderia afetar a quantidade e diversidade de fontes jornalísticas apresentadas?”, foram abordados temas como a evolução do fluxo comunicacional da informação, produção de conteúdo, cibercultura, processos comunicacionais, teoria do Big Data e filtros digitais. Serviram como base para tal autores como Haim, Graefe e Brosius (2018), Lemos (2008), Marr (2015), Pariser (2012), Pellanda (2015), Toffler (1971), Weinberger (2012) entre outros. Foi realizado também um estudo de caso do app, em que durante 15 dias entre agosto e setembro de 2021, notou-se de que forma a ação do usuário interfere na filtragem de notícias que aparecem na tela do aplicativo. Concluiu-se que os algoritmos exibem alguns artigos que são mais bem estruturados, com mais cliques, algo semelhante ao sistema de anúncios e ranqueamento da plataforma Google. O que pode ser algo preocupante pois se observou influência dos chamados filtros bolha.