Este trabalho buscou determinar o valor do índice erosividade da chuva para Óbidos/PA, além de avaliar o seu período de retorno e probabilidade de ocorrência, analisar a distribuição anual deste índice e correlacioná-lo com a precipitação local. Para isto, utilizaram-se dados de precipitação, de 1986 a 2015, de uma estação meteorológica do INMET localizada no município. A partir destes, calculou-se o índice de erosividade para todos os anos de análise, gerando um índice final. Calculou-se a frequência dos valores dos índices e os períodos de retorno correspondentes, que foram plotados em curvas de probabilidade de ocorrência para análise. Realizaram-se análises de regressão para analisar a relação entre a erosividade e a precipitação. No período de análise, a erosividade da chuva para Óbidos foi 13.361 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 , com probabilidade de 52% de ser equiparado ou excedido pelo menos uma vez a cada 2 anos. Este valor do índice de erosividade classificou a região em área de Muito Alta Erosividade. Nos meses de fevereiro, março e abril são esperados os maiores riscos de erosão, com 60,88% do valor total da erosividade anual. Na análise de regressão, o modelo matemático que apresentou melhor correlação foi o linear (r² = 0,9991).This study aimed to determine the value of rainfall erosivity index for Óbidos/PA, and to evaluate your return period and probability of occurrence, to analyze the annual distribution of this index and correlate it with the local rainfall. For this, was used rainfall data, from 1986 to 2015, from a meteorological station of INMET in the city. From these, it calculated the erosivity index for all years of analysis, generating a final index. Were calculated the frequency of index values and return periods corresponding, that were plotted on probabilities curves for analysis. Regression analyzes were performed to examine the relationship between the erosivity and precipitation. In the analysis period, the rainfall erosivity for Obidos was 13.361 MJ mm ha-1 h-1 yr-1 , with a probability of 52% to be equated or exceeded at least once every 2 years. This value erosivity index has classified the region of Very High Erosivity. In the months of February, March and April are expected the biggest risks of erosion, with 60.88% of the total annual erosivity. In regression analysis, the mathematical model showed better correlation was the linear (r² = 0.9991).