Introducción— Los planes de mejoramiento logísticos se basan en actividades monitoreadas por indicadores que se asocian al ahorro en costos logísticos. Este trabajo se realizó a partir de una muestra de 44 pequeñas empresas proveedoras del sector petrolero en seis ciudades de Colombia. Objetivo— Identificar los indicadores más utilizados por las pequeñas empresas proveedoras del sector petrolero, que permiten lograr el mejoramiento empresarial, representado en ahorros en costos logísticos. Metodología— A partir de la información del proyecto “Fortalecimiento de las operaciones logísticas de las empresas proveedoras de bienes”, se normalizó la base de datos, se realizó el análisis estadístico descriptivo, posteriormente el análisis multivariado encontrando relaciones entre áreas e indicadores logísticos, mediante el análisis de clúster y el análisis de componentes, identificando el grupo de indicadores logísticos más utilizados por pequeñas empresas proveedoras del sector petrolero para el mejoramiento empresarial. Resultados— Como resultado se obtuvo que el área de almacenamiento es la que más representa ahorro en costos logísticos, la ciudad de Orito fue la que más ahorros tuvo, la variación en ahorro fue heterogénea. Conclusiones— La variable de ahorro en costos logísticos, discriminada por área, se concentra en el área de almacenamiento. El grupo de indicadores principales del área de almacenamiento con los cuales se puede realizar control y seguimiento son exactitud en inventarios, rotación de inventarios y costo de unidad almacenada.Introduction— Logistics improvement plans are based on activities monitored by indicators that are associated with saving in logistics costs. This work was carried out based on a sample of 44 SMEs providers for the oil sector in six Colombian cities. Objective— To identify the indicators most used by SMEs providers of petroleum sector, which allow to achieve business improvement, represented in savings in logistics costs. Methodology— Based on the information of the project “Strengthening the logistics operations of the companies providing goods”, the database was normalized, the descriptive statistical analysis was carried out, subsequently the multivariate analysis finding relationships between areas and logistics indicators, through cluster analysis and component analysis, identifying the group of logistic indicators most used by SMEs providers of petroleum sector. Results— As a result it was obtained that the storage area is the one that represents the most savings in logistics costs, the city of Orito was the one that had the most savings, the variation in savings was heterogeneous. Conclusions— the variable in logistics cost savings, discriminated by area, is concentrated in the storage area. The group of main indicators of the storage area with which control and monitoring can be performed are inventory accuracy, inventory turnover and cost of stored unit.