Dynamics of the air passenger transportation market in Colombia (2016)

Dinámica del mercado de transporte aéreo de pasajeros en Colombia (2016)

dc.creatorLis-Gutierrez, Jenny Paola
dc.creatorMuñoz Segura, Jessica Paola
dc.creatorGaitan, Mercedes
dc.creatorCarolina Henao, Linda
dc.creatorViloria, Amelec
dc.creatorMalagón, Luz Elena
dc.creatorAguilera-Hernandez, Doris
dc.date2019-05-14T13:09:57Z
dc.date2019-05-14T13:09:57Z
dc.date2018-06-10
dc.date.accessioned2023-10-03T20:06:35Z
dc.date.available2023-10-03T20:06:35Z
dc.identifier978-331993802-8
dc.identifier03029743
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11323/3321
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9174251
dc.descriptionToday, IT professionals are challenged with the task of ongoing improvements to achieve goals of businesses. Unfortunately, some factor/Resources, skill environment does not dynamically grow as fast as business needs. That sequence of events creates major obstacles for DB infrastructure, deployment, administration and maintenance. This paper discusses the performance issues, different bottlenecks such as CPU bottlenecks, Memory structures, Input output capacity issue, Database Design issues and Indexing issues. Also this paper address Tuning stages and how SQL queries can be optimized for better performance. In this paper we are focusing on query tuning tips & tricks which can be applied to gain immediate performance gain by creating Query Execution Flow Chart. We demonstrate the application of this technique in an Employee Biometric Attendance Management System
dc.descriptionHoy en día, los profesionales de TI se enfrentan a la tarea de continuar Mejoras para lograr los objetivos de las empresas. Desafortunadamente, algunos factor / Recursos, el entorno de habilidades no crece dinámicamente tan rápido como Necesidades del negocio. Esa secuencia de eventos crea grandes obstáculos para DB Infraestructura, despliegue, administración y mantenimiento. Este documento analiza los problemas de rendimiento, diferentes cuellos de botella, como cuellos de botella de la CPU, Estructuras de memoria, problema de capacidad de salida de entrada, problemas de diseño de base de datos y Problemas de indexación. También este documento aborda las etapas de ajuste y cómo las consultas SQL Se puede optimizar para un mejor rendimiento. En este artículo nos centramos en la consulta. Consejos y trucos de ajuste que se pueden aplicar para obtener una ganancia de rendimiento inmediata mediante la creación de diagrama de flujo de ejecución de consultas. Demostramos la aplicación de este Técnica en un sistema de gestión de asistencia biométrica para empleados.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherSpringer Verlag
dc.relationDOI: 10.1007/978-3-319-93803-5_17
dc.relationWorld Intellectual Property Organization¿Qué es la propiedad Intelectual? Ginebra: OMPI (2010). http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/es/intproperty/450/wipo_pub_450.pdf World Intellectual Property Organization: World Intellectual Property Indicators 2016. Ginebra: WIPO (2016). http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2016.pdf World Intellectual Property Organization: World Intellectual Property Indicators 2017. Ginebra: WIPO (2017). http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2017.pdf Lis-Gutiérrez, J.P., Gaitán-Angulo, M., Viloria, A., Cifuentes-Rueda, J., Lis-Gutiérrez, M.: Patent consortia: balance and prospects. J. Control Theory Appl. 9(44), 415–420 (2016). http://serialsjournals.com/serialjournalmanager/pdf/1495780779.pdf Anderson, N., Potocnik, K., Zhou, J.: Innovation and creativity in organizations: a state-ofthe-science review, prospective commentary, and guiding framework. J. Manag. 40(5), 1297– 1333 (2014) Hatak, I., Kautonen, T., Fink, M., Kansitas, J.: Innovativeness and family-firm performance: the moderating effect of family commitment. Technol. Forecast. Soc. Chang., 26 de Diciembre de 2014 Fink, C., Javorcik, B.S., Spatareanu, M.: Income-related biases in international trade: what do trademark registration data tell us? Rev. World Econ. 141(1), 79–103 (2005) Greenberg, G.: Small firms, big patents? estimating patent value using data on israeli startups financing rounds. Ponencia presentada en “The 4th Israeli Strategy Conference”. 10, 183– 196 (2010) OMPI. La propiedad intelectual y las pequeñas y medianas empresas. Ginebra: OMPI (2012). http://www.wipo.int/aboutip/es/studies/publications/ip_smes.htm Luna López, K., Solleiro Rebolledo, J.: La Gestión de la Propiedad Intelectual en Centros de Investigación Mexicanos: El Caso del Instituto Mexicano del Petróleo. J. Technol. Manag. Innov. 2, 157–169 (2007). http://66.147.247.32/jotmi_conicyt/index.php/GT/article/view/ cas7/410 World Intellectual Property Organization and Superintendencia de Industria y Comercio. Reporte sobre la información en materia de Propiedad Intelectual en Colombia. SIC, Bogotá (2017) Superintendencia de Industria y Comercio. Estadísticas [Base de datos]. SIC, Bogotá (2017). http://www.sic.gov.co/estadisticas-propiedad-industrial Waniez, P.: Philcarto [Software] (2018). http://philcarto.free.fr Moran, P.A.P.: The interpretation of statistical maps. J. Roy. Stat. Soc. B 10, 243–251 (1948) Langrand, C., Pinzón, L.M.: Análisis de datos. Bogotá: Escuela Colombiana de Ingeniería (2009) Gallardo, J.: Métodos Jerárquicos de Análisis Cluster (2015). http://www.ugr.es/ ~gallardo/pdf/cluster-3.pdf Anselin, L.: Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic, Dordrecht (1988) Smith, M., Goodchild, M., Longley, P.: Univariate classification schemes en geospatial analysis (2015). http://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?classification_ and_clustering.htm
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectDatabase management system
dc.subjectRDBMS
dc.subjectDatabase tuning query optimization
dc.subjectDatabase performance
dc.subjectOptimization techniques
dc.subjectSistema de gestión de base de datos
dc.subjectRDBMS
dc.subjectAjuste de base de datos
dc.subjectOptimización de consultas
dc.subjectTécnicas de optimización de rendimiento de base de datos
dc.titleDynamics of the air passenger transportation market in Colombia (2016)
dc.titleDinámica del mercado de transporte aéreo de pasajeros en Colombia (2016)
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


Este ítem pertenece a la siguiente institución