An adequate fiscal policy allows government spending, investment and public finances at any territorial level to be efficient and consequently allows economic growth levels to increase. At the departmental level, Boyaca is unaware of the influence that municipal tax collection has on the spatial and dimensional dis-tribution of economic activity. This lack of knowledge limits the department to constitute a better regional development policy; therefore, the main objective of this work is to establish measures that assess the relations of the collection of property tax per capita in economic activity and current income per capita in the fiscal efficiency of the region. The information for the development of this work is taken from the DANE Geo Portal and the National Statistical Service (SEN), with all the data from 2016. The methodology used was based on the detection of spatial autocorrelation with the use of the statistician Moran’s I and Geary’s c, spatial econometrics models were included, from which the func-tional relationships were established according to the objective of this work. As main conclusions, it is obtained that the property tax per capita is negatively related with the levels of economic growth and the importance of the increase in current income to improve fiscal efficiency is highlighted.Una política fiscal adecuada permite que el gasto, la inversión y las finanzas públicas de los gobiernos a cualquier nivel territorial, sean eficientes y consecuentemente permite que los niveles de crecimiento económico se incrementen. A nivel departamental, Boyacá desconoce la influencia que tiene la recaudación de impuestos municipales en la distribución espacial y dimensional de la actividad económica. Este desconocimiento limita al departamento, constituir una mejor política de desarrollo regional; por ello el objetivo de este trabajo, es establecer medidas que valoren las relaciones del recaudo de impuesto predial per cápita en la actividad económica y los ingresos corrientes per cápita en la eficiencia fiscal de la región. La información para el desarrollo de este trabajo es tomada del Geo Portal del DANE y del Servicio Estadístico Nacional (SEN), siendo todos los datos del año 2016. La metodología empleada se basó en la detección de autocorrelación espacial con la utilización del estadístico I de Moran y c de Geary, se incluyeron modelos de econometría espacial, de donde se establecieron las relaciones funcionales de acuerdo al objetivo de este trabajo. Como conclusiones principales, se obtiene que el impuesto predial per cápita se relaciona negativamente con los niveles de crecimiento económico y se resalta la importancia del incremento de ingresos corrientes para mejorar la eficiencia fiscal.