The deterioration of air quality resulting from biomass burning is one of the greatest concerns today, due to the emissions of some atmospheric pollutants, among which Black Carbon (BC) stands out, considered a pollutant with a strong contribution to radiative forcing and consequently altering the climate. In this research, BC was monitored environmentally through an AE33 ethalometer, this instrument allowed the determination of concentrations and the identification of the contribution of burning and vehicular traffic, in addition to the Ångström absorption exponent, which is essential for the identification of burning. To relate the percentage contribution of the burns in the city of Barranquilla obtained by the AAE33 vs. those obtained by the modeling, a modeling was used in which the burning points were identified and then fed to the Hysplit trajectory dispersion model for the sampling period from June 1, 2019 to June 30, 2020. The results obtained were an ambient BC concentration of 0.80 ± 0.64 μg/m3, a biomass burning contribution percentage of 17.2% thus obtaining a remaining vehicle traffic contribution of 82.8% and a high correlation in the variables humidity, atmospheric pressure and solar radiation.El deterioro de la calidad del aire producto de las quemas de biomasa constituye una de las mayores preocupaciones de la actualidad, debido a las emisiones de algunos contaminantes atmosféricos dentro de los que se destaca el Black Carbon (BC), considerado un contaminante con una fuerte contribución al forzamiento radiativo y consecuentemente alterando el clima. En esta investigación se monitoreo ambientalmente el BC a través de un etalómetro AE33, este instrumento permitió la determinación de las concentraciones y la identificación de la contribución de las quemas y tráfico vehicular además del exponente de absorción Ångström que es indispensable para la identificación de las quemas. Para relacionar el porcentaje de contribución de las quemas de la ciudad de Barranquilla obtenidas por el AAE33 vs las obtenidas por la modelación, se empleó una modelación en la que se identificaron los puntos de quemas y posteriormente se alimentaron al modelo de dispersión de trayectorias Hysplit para el periodo de muestreo de 1 de junio del 2019 hasta el 30 de junio del 2020. Los resultados obtenidos fueron una concentración de BC ambiental de 0.80 ± 0.64 μg/m3, un porcentaje de contribución de quemas de biomasa de 17.2% obteniendo así un restante de contribución de tráfico vehicular de 82.8% y una alta correlación en las variables humedad, presión atmosférica y radiación solarLista de tablas 9-- Lista de figuras 10-- Introducción 11-- Planteamiento del problema 20-- Hipótesis 25-- Objetivos 26-- Objetivo general 26-- Objetivos específicos 26-- Marco teórico y estado del arte 27 Antecedentes 39-- Materiales y métodos 45-- Métodos de medición de Black Carbon 45-- Herramientas de detección de incendios forestales 51-- Resultados 61-- Discusión 92-- Conclusiones 99-- Recomendaciones 101-- Referencias 102-- Anexos 121--Magíster en Investigación en Desarrollo Sostenible MIDESMaestría