The generation of a Digital Elevation Model (DEM) using LiDAR technology is a key tool in hydraulic modelling for water resource management. The main objective of this research was to compare the effect of combinations of flight pathways and filtering techniques on the generation of a DEM and the response of a hydraulic model in a section of the stream Granada in the municipality of Galapa (Atlántico). For this purpose, a DEM was generated in an area located in the basin of the Granada stream with dense vegetation applying different filtering techniques to LiDAR surveys with different flight patterns. The DEM sections generated for each combination of flight form and filtering techniques using error metrics were then evaluated. Finally, we evaluated the response of hydraulic modelling in HEC-RAS for different precipitation events based on the information obtained from IDEAM. The results suggest that the unification of flight techniques, carried by nearby filtering techniques, produced more consistent DEMLa generación de un Modelo Digital de Elevación (DEM) mediante tecnología LiDAR es una herramienta clave en la modelación hidráulica para la gestión de recursos hídricos. El objetivo principal de esta investigación fue comparar el efecto de las combinaciones de formas de vuelo y técnicas de filtrado en la generación de un DEM y en la respuesta de un modelo hidráulico en un tramo del arroyo Granada en el municipio de Galapa (Atlántico). Para ello, se generaron DEM en un área ubicada en la cuenca del arroyo Granada con vegetación densa aplicando diferentes técnicas de filtrado a levantamientos LiDAR con diferentes patrones de vuelo. Luego, se evaluaron las secciones del DEM generadas para cada combinación de forma de vuelo y técnicas de filtrado mediante métricas de error. Finalmente, se evaluó la respuesta de la modelación hidráulica en HEC-RAS para diferentes eventos de precipitación basados en la información obtenida desde IDEAM. Los resultados sugieren que la unificación de las técnicas de vuelo, llevado de la mano de técnicas de filtrado de puntos cercanos, produjeron DEM más consistentes.Introducción 12--Planteamiento del problema 14--Hipótesis 15--Objetivos 16--Objetivo --general 16--Objetivos específicos 16--Marco teórico y estado del arte 18--Levantamiento de terreno 18--Tecnología LiDAR18--Técnicas de filtrado 20--Variables relacionadas al diseño de técnicas de filtrado 21--Antecedentes asociados a las técnicas de filtrado 23 Procesamiento de la información25--Modelación hidrológica e hidráulica 26 Estado del Arte 27--Materiales y equipo 32--Método 32--Levantamiento LiDAR 33 Métodos de filtrado 35--Área de estudio e hidrología 40--Modelación hidráulica 51 Almacenamiento y gestión de datos, gráficos, cartografía e informes 52--Análisis de Resultados 57--Comportamiento de inundación simulada 57--Comparación --morfológica de la vaguada 65--Comparación de la velocidad del canal en la vaguada 73--Conclusiones 83--Recomendaciones 86--Referencias88Ingeniero(a) CivilPregrado