Introduction— Previous reactor models have been used to study the dynamic behavior of bioethanol production systems, however, few have elaborated a comparative study of control strategies that stabilize and control the variables of interest. Objective— The objective of this study is to analyze the stability of a fermentation system to obtain bioethanol, its dynamic behavior, the characterization of equilibrium points and bifurcation points of the mathematical model proposed by Jarzebski in 1992 for a continuous fermentation, taking into account the performance of the reaction in a bioreactor and the application of industrial control techniques for its optimization. Methodology— Review and design methods of quantitative and systematized type were used. Results— The comparison between two control strategies to control bioethanol production, PID control and Fuzzy. Conclusions— This work shows the importance of the stability analysis of a continuous system and how it can define the regions of operational interest, in this case for ethanol production, showing that productivity is inversely proportional to the dilution rate. Finally, it is concluded that a better dynamic behavior of the system is obtained when a Fuzzy controller is used. This work also shows the importance of the stability analysis of a continuous system and how it can define the regions of operational interest, in this case for the production of ethanol.Introducción— Modelos de reactores anteriores han sido utilizados para estudiar el comportamiento dinámico de sistemas de producción de bioetanol, sin embargo, pocos han elaborado un estudio comparativo de estrategias de control que estabilicen y controlen las variables de interés. Objetivo— El objetivo del presente estudio es analizar la estabilidad de un sistema de fermentación para obtención de bioetanol, su comportamiento dinámico, la caracterización de puntos de equilibrio y puntos de bifurcación del modelo matemático planteado por Jarzebski en 1992 para una fermentación continua, teniendo en cuenta el rendimiento de la reacción en un biorreactor y la aplicación de técnicas de control industrial para su optimización. Metodología— Se utilizaron métodos de revisión y diseño de tipo cuantitativo y sistematizado. Resultados— Se presenta la comparación entre dos estrategias de control para controlar la producción de bioetanol, el control PID y el control Fuzzy. Se observó un mejor comportamiento dinámico cuando se utilizó el controlador Fuzzy. Conclusiones— Este trabajo muestra la importancia del análisis de estabilidad de un sistema en continuo y cómo éste puede definir las regiones de interés operativo, en este caso para la producción de etanol, mostrando que la productividad es inversamente proporcional a la tasa de dilución. Finalmente, se concluye que se tiene un mejor comportamiento dinámico del sistema cuando se utiliza un controlador Fuzzy.