dc.contributorRivera Cañas, Maria Alejandra
dc.creatorMiranda Solarte, Kelly Vanessa
dc.creatorMora Vélez, Marylin Andrea
dc.creatorParra Rentería, Angie Yarizath
dc.date2022-04-26T21:21:40Z
dc.date2022-04-26T21:21:40Z
dc.date2019
dc.date.accessioned2023-10-03T18:47:53Z
dc.date.available2023-10-03T18:47:53Z
dc.identifierhttps://repositorio.fumc.edu.co/handle/fumc/66
dc.identifierinstname:Fundación Universitaria María Cano
dc.identifierreponame:Repositorio Fundación Universitaria María Cano
dc.identifierrepourl:https://dspace-fumc.metabuscador.org
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9165932
dc.descriptionIdentificar la efectividad de controles existentes y medidas de intervención del riesgo biomecánico en trabajadores de producción de la empresa Wm impresores durante los años 2018-2019. Metodología: Estudio descriptivo cuantitativo de diseño no experimental, basándose en la comparación de la guía de identificación de peligros y valoración de riesgos del año 2018 y 2019 sobre los controles existentes y medidas de intervención, que se realizaron para disminuir la exposición del riesgo biomecánico en trabajadores de la empresa Wm impresores, realizando síntesis de información por medio del software llamado SPSS para la recopilación de datos estadísticos. Resultados: se determinó para el año 2018 el peligro de manipulación manual de cargas con un total n=10 (50,0%) y para el año 2019 manipulación manual de cargas con un n=9 (39,1) siendo de mayor predominio durante los dos años. Los controles de ingeniería con mayor manejo en el año 2018 y 2019 fue: adquisición de ayudas mecánicas, en el año 2018 un total de n=7(35%) controles y el año 2019 de n=8 (34%), y controles administrativos, señalización y advertencia en el 2018 y 2019, se encontró la capacitación de manejo de cargas e higiene postural, fue el control de mayor prevalencia en los dos años. Conclusión: se determina que las estadísticas arrojadas por el software SPSS, con ayuda de la matriz GTC 45 entre los años 2018 y 2019, no tienen diferencia en los controles y medidas de intervención realizadas por la empresa Wm impresores con 50 trabajadores del área de producción.
dc.descriptionObjective: to identify the effectiveness of existing controls and intervention measures of biomechanical risk in production workers of the Wm Impresores company during the years 2018-2019. Methodology: Quantitative descriptive study of non-experimental design, based on the comparison of the hazard identification and risk assessment guide for 2018 and 2019 on existing controls and intervention measures, which were carried out to reduce the exposure of biomechanical risk in Wm printers workers, performing information synthesis through software called SPSS for the collection of statistical data. Results: the danger of manual handling of loads with a total n = 10 (50.0%) was determined for 2018 and for the year 2019 manual handling of loads with a n = 9 (39.1) being of greater predominance during the two years. The engineering controls with greater management in 2018 and 2019 were: acquisition of mechanical aids, in 2018 a total of n = 7 (35%) controls and the year 2019 of n = 8 (34%), and controls administrative, signaling and warning in 2018 and 2019, the training of load management and postural hygiene was found, it was the control of greater prevalence in the two years. Conclusion: it is determined that the statistics produced by the SPSS software, with the help of the GTC 45 matrix between 2018 and 2019, have no difference in the controls and intervention measures carried out by the Wm printers company with 50 workers in the production area.
dc.descriptionPregrado
dc.descriptionFisioterapeuta
dc.descriptionFisioterapia
dc.format16 p.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFundación Universitaria María Cano
dc.publisherFacultad de Ciencias de la Salud
dc.publisherCali
dc.relationBerta Cardenas Castellanos, C. M. (2019). Absentismo laboral y prevalencia de sintomas musculoesqueleticos de empresa avicola del valle del cauca2015.Santiago de Cali. Chiasson M-È, I. D. (2012). Comparing the results of eight methods used to evaluate risk factors associated with musculoskeletal disorders.Int J Ind Ergon. Cimmino MA, F. C. (2011). Epidemiology of chronic musculoskeletal pain.Best Pract Res Clin Rheumatol.
dc.rightsDerechos Reservados - Fundación Universitaria María Cano, 2019
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectControles
dc.subjectRiesgo biomecánico
dc.subjectGTC 45
dc.subjectDesordenes musculoesqueléticos
dc.subjectEnfermedad laboral
dc.subjectControls
dc.subjectBiomechanical risk
dc.subjectGTC 45
dc.subjectMusculoskeletal disorders
dc.subjectOccupational disease
dc.titleEfectividad de controles del riesgo biomecánico en trabajadores de una empresa en Yumbo Valle 2018-2019
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TP


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