Monografia
Automatização de indicador em tempo real utilizando a ferramenta de business intelligence: um estudo de caso em uma empresa de fertilizantes da região sul do Brasil
Autor
Pereira, Daiane de Oliveira
Institución
Resumen
Os avanços tecnológicos nos últimos anos, estão em uma crescente constante, trazendo muitos benefícios as empresas. Para garantir espaço e competitividade no mercado, as empresas precisam se adaptar a essas mudanças. Deste modo, é importante ressaltar que a tecnologia bem aplicada, trará inúmeras melhorias aos processos, diminuindo o serviço manual e pesado, para um trabalho automatizado. O presente trabalho trata-se de um estudo de caso que envolve a utilização dos recursos tecnológicos com a ferramenta Power BI, para automatizar os indicadores de eficiência operacional. Nesse sentido, o objetivo é constatar como a automatização dos indicadores pode auxiliar as organizações a mensurar e gerenciar dados de forma ágil para obter uma tomada de decisão mais assertiva. Para condução do estudo, a pesquisa foi aplicada, buscando gerar conhecimento a partir da prática, com dados quantitativos e qualitativos. Neste contexto, na empresa em que foi realizado o estudo, no setor de fertilizantes do agronegócio, foram levantados os problemas que ocorrem no controle do processo, o mau gerenciamento dos indicadores, devido ao impacto de um universo de informações geradas e decentralizadas, dificultando o controle dos processos, para obter maior produtividade e qualidade. Com isto, utilizou-se do conhecimento de metodologias como Balanced Scorecard, o conceito dos indicadores, mapeamento de processos para entender os cenários existentes e possíveis a serem ajustados, e ferramenta de plano de ação 5W2H. Por fim, utilizou-se como ferramenta principal o Power BI, a ferramenta de Bussines Intelligence, que contribui na inteligência e automação dos negócios, trazendo uma gestão avista em tempo real. Considerando o volume de produção da indústria de fertilizantes em 980.000 toneladas, com a ferramenta aplicada, o ganho estimado é de 40% no processo, produzindo aproximadamente 1.374.000 toneladas. Portanto, os ganhos qualitativos envolvem ações de manutenções preventivas, eliminação de setup não programados, aumento de capacidade de produção e melhor distribuição do tempo em atividades que agregam valor e otimizam o processo. The technological advances of recent years are constantly growing, bringing many
benefits to companies. To ensure space and competitiveness in the market,
companies need to adapt to these changes. In this way, it is important to emphasize
that well-applied technology attracts numerous process improvements, attractive labor
and heavy duty, for a job performed. The present work is a case study that involves
the use of technological resources with the Power BI tool, to automate operational
efficiency indicators. In this sense, the objective is to verify how the automation of
indicators can help organizations to measure and manage data in an agile way to
obtain a more assertive decision making. To carry out the study, research was applied,
seeking to generate knowledge from practice, with quantitative and qualitative data. In
this context, in the company where the study was carried out, in the agro-industrial
sector of fertilizers, the problems that occur in the control of processes, the bad
management of indicators, due to the impact of a universe of information generated
and decentralized, making it difficult to control the processes for greater productivity
and quality. With this, knowledge of methodologies such as the Balanced Scorecard,
the concept of indicators, process mapping to understand the existing scenarios and
those subject to adjustments and the 5W2H action plan tool were used. Finally, Power
BI, the Bussines Intelligence tool, was used as the main tool, which contributes to the
intelligence and automation of the business, leading to visible management in real
time. Considering the production volume of the fertilizer industry at 980,000.00 tons,
with the applied tool, the estimated gain is 40% in the process, producing
approximately 1.374.000 tons. Thus, qualitative gains involve preventive maintenance
actions, elimination of unscheduled setups, increased production capa