Trabalho de Conclusão de Curso
Aplicação de singular spectrum analysis para a exportação do minério de ferro brasileiro
Autor
Corbelli Jr, José
Institución
Resumen
The iron ore sector plays a central role in the Brazilian economy, especially in relation to the
trade balance. In 2020 the sector was responsible for 12.3% of Brazil's total exports, thus
assuming the second position in the ranking of the country's exports. Since the 2000s, due to
the accelerated process of urbanization and industrialization in China, there has been a
significant growth in demand for iron ore. Thus, given the importance of the sector for the
country, coupled with uncertainties about the perpetuation of Chinese demand, predictive
models for iron ore exports are relevant. Thus, this paper aims to model the iron ore export
séries from Brazil and the states of Minas Gerais and Pará using the Singular Spectrum Analysis
(SSA) methodology and compare its predictive ability with the classical Exponential Damping
(AE) and ARIMA methods. The results of the adherence statistics show that the forecasts made
by SSA present the best results for all the analyzed séries. Thus, this work contributes by
expanding the studies of forecasting in one of the most relevant sectors in the country. O setor de minério de ferro apresenta papel central na economia brasileira, principalmente em
relação à balança comercial. Em 2020 o setor foi responsável por 12,3% das exportações totais
do Brasil, assumindo, assim, a segunda posição no ranking das exportações do país. A partir
dos anos 2000, em decorrência do acelerado processo de urbanização e industrialização da
China, houve expressivo crescimento na demanda pelo minério de ferro. Desta forma, dada a
importância do setor para o país, somado às incertezas sobre a perpetuação da demanda chinesa,
modelos preditivos da exportação de minério de ferro mostram-se relevantes. Deste modo, o
trabalho tem como objetivo modelar a série de exportação de minério de ferro do Brasil e dos
estados de Minas Gerais e Pará pela metodologia Singular Spectrum Analysis (SSA) e comparar
sua capacidade preditiva com os métodos clássicos Amortecimento Exponencial (AE) e
ARIMA. Os resultados das estatísticas de aderência mostram que as previsões realizadas pelo
SSA apresentam os melhores resultados para todas as séries analisadas. Desta forma, o trabalho
contribui ao expandir os estudos de previsões em um dos setores de maior relevância do país.