This work aims to expose sequence entropy, a concept introduced by A. G. Kushnirenko and T. N. T. Goodman, generalizing the classical metric and topological entropies, respectively. Sequence entropy is a number that allows extracting more information about the behavior of a dynamical system, both in topological scenarios and when provided with a measure. We approach in parallel some of the usual entropy properties and their correspondent ones in sequence entropy, but not all of them are valid in the second one. In this scope, we present subsidies that base the Variational Principle for sequence entropy are discussed, besides an example where its hypotheses fail. The cardinal point of the text is a theorem by Kushnirenko, which uses sequence entropy to characterize discrete spectrum of a dynamical systemEste trabalho tem como objetivo expor a entropia sequencial, um conceito introduzido por A. G. Kushnirenko e T. N. T. Goodman, generalizado as entropias métrica e topológica clássicas, respectivamente. A entropia sequencial é um número que permite extrair mais informações sobre o comportamento de um sistema dinâmico, tanto em cenários topológicos quanto quando munidos de medida. Abordamos paralelamente algumas das propriedades das entropias métrica e topológica usuais e suas correspondentes na entropia sequencial, mas nem todas são válidas na última. Nesse escopo, apresentaremos subsídios que embasam o Princípio Variacional para entropia sequencial, além de um exemplo onde falham suas hipóteses. O ponto cardeal deste texto é um teorema de Kushnirenko, que usa entropia sequencial para caracterizar espectro discreto de um sistema dinâmico.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior