-O gerenciamento de dados de proveniência desempenha um papel fundamental no contexto dos experimentos científicos, uma vez que os cientistas estão interessados em examinar e auditar os resultados dos experimentos. Além disso, os dados de proveniência são essenciais para garantir a reprodutibilidade dos resultados obtidos e o reúso do experimento. Em alguns SGWfCs as informações de proveniência são automaticamente capturadas. Entretanto, eles muitas vezes utilizam de formatos proprietários dificultando o comparti-lhamento de informações de procedência. Além disso, a proveniência do próprio workflow não é contemplada. Desta forma, o objetivo deste trabalho é auxiliar os pesquisadores na verificação, reprodução e reutilização de experimentos científicos através da análise e inferência de informações acerca da proveniência destes experimentos, incluindo os demais artefatos que os compõe. A fim de alcançar este objetivo, o presente trabalho propõe uma arquitetura denominada Prov-SE (Provenance of Scientific Experiments).