TCC
Autenticação biométrica em redes de acesso restrito
Autor
Nogueira, Lucas Mesquita
Institución
Resumen
Este projeto final de engenharia consiste na implementação de um sistema de
reconhecimento de voz. Visando extender o paradigma de digitação de senhas para a
autenticação, cujas limitações e variedade de métodos de golpes com base neste paradigma
motivaram este trabalho, o sistema de reconhecimento de voz proposto efetua a identificação
de um usuário em duas etapas: uma de reconhecimento do emissor da voz em si (o locutor) e
uma de reconhecimento do conteúdo do sinal vocal (a fala). A implementação destes dois
módulos, feita usando a linguagem R de programação, é fundamentada em algoritmos de
aprendizagem de máquina, particularmente as Redes Neurais Artificiais e o Modelo Oculto de
Markov, onde a primeira classe de modelos é implementada completamente sem código de
terceiros neste trabalho. Além destes dois módulos, também faz parte da implementação um
módulo dedicado à extração de parâmetros de interesse do sinal de voz através da aplicação
do método Mel-Cepstrum. O sistema obteve sucesso no reconhecimento em duas etapas, com
uma taxa de acerto significativamente superior à de um método mais simples onde cadastros
são selecionados aleatoriamente não importando, o sinal de voz de entrada.