A proposta desse trabalho é apresentar uma solução de visão computacional para detecção e reconhecimento de placa automotiva utilizando câmeras de baixo custo e bibliotecas open source de tratamento de imagem OpenCV e de reconhecimento de caracteres Tesseract OCR. Sendo assim, é criado um modelo seguindo os conceitos da visão computacional abordado em seis etapas, todas comentadas em nível de instalação e implementação, sejam elas: a captura, o pré-processamento, a localização, a validação, a segmentação e por final transcrevendo a imagem da placa do veículo em caracteres. Após o desenvolvimento das etapas, são realizadas três aferições: do nível de exatidão na detecção da placa do veiculo, do desempenho do algoritmo e da exatidão na conversão dos caracteres da imagem para o formato texto. Neste trabalho são apresentadas todas as dificuldades que foram encontradas no transcorrer do projeto, desde a fase de concepção aos resultados obtidos, colecionando assim, vários materiais técnicos para se trabalhar com a visão computacional e proporcionando um exemplo de aplicação que ajudará entender melhor cada etapa.