This paper aims to analyze the return of schooling on wages in the state of Mato Grosso do Sul. For that, we used data from PNAD 2015. For the analysis we used a mincerian equation, which was estimated through the method of Minimum Ordinary Squares. The dependent variable was the logarithm of labor income and among the independent variables we have education, here measured in years of study, age, experience and squared experience. In addition, other control variables were used, such as gender, race, census zone, and union membership. From these variables it was possible to verify if there was discrimination in the labor market. Regarding education, the study showed that each additional year of study generates an additional return of 8.92%, which is statistically significant. It was also found that there is discrimination in the labor market of Mato Grosso do Sul, where women have lower salaries than men and black and brown individuals receive lower salaries than white individuals, and such results are also statistically significant.Este trabalho tem como objetivo analisar o retorno da escolaridade sobre os salários no estado de Mato Grosso do Sul. Para isso, utilizou-se dados da PNAD 2015. Para a análise utilizou-se uma equação minceriana, que foi estimada através do método de Mínimos Quadrados Ordinários. Como variável dependente foi utilizado o logaritmo da renda do trabalho e dentre as variáveis independentes temos a escolaridade, aqui medida em anos de estudo, a idade do indivíduo, a experiência e a experiência ao quadrado. Além disso, foram utilizadas outras variáveis de controle, como sexo, raça, zona censitária e filiação sindical. A partir dessas variáveis foi possível verificar se houve discriminação no mercado de trabalho. Com relação a escolaridade, o trabalho mostrou que cada ano a mais de estudo gera um retorno adicional de 8,92%, sendo esse resultado estatisticamente significante. Também se verificou que há discriminação no mercado de trabalho do Mato Grosso do Sul, onde mulheres possuem salários menores do que os homens e indivíduos de cor preta e parda recebem salários menores que indivíduos brancos, sendo que tais resultados também são estatisticamente significantes.