Dissertação
Decomposição em valores singulares aplicado a reconstrução e compressão de imagens
Decomposition in singular securities applied to reconstructions and image compression
Registro en:
ESPINOLA, Eder. Decomposição em valores singulares aplicado a reconstrução e compressão de imagens. 2018. 57 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) – Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.
Autor
Espinola, Eder
Institución
Resumen
At first glance decomposing a matrix does not seem to be so interesting but deepening the studies we observe how much it is present in our daily tasks, mainly of those who deal with the computational tools. Seeing an image or a drawing on a computer or cell phone, we do not even realize how much mathematics there is behind these exhibits. We will show that an image can be stored in a smaller amount of space without losing the characteristic of the original image, for that we will use mathematics, or matrix composition, that basically works with matrix, it will help us in decomposing and rebuilding the image with less information. Em uma primeira vista decompor uma matriz não parece ser tão interessante, porém aprofundando os estudos observamos o quanto ela está presente em nossos afazeres diários, principalmente de quem lida com as ferramentas computacionais. Vendo uma imagem ou um desenho num computador ou celular nem nos damos conta de quanta matemática existe por trás dessas exibições. Mostraremos que uma imagem pode ser armazenada em uma quantidade menor de espaço sem perdermos a característica da imagem original, para isso usaremos matemática, decomposição matricial, que basicamente trabalha com matriz, ele nos auxiliará na decomposição e na reconstrução da imagem com menos informação.