Relatório
Explorando algoritmos baseados em enxames de partículas no contexto do problema do escalonamento e atribuição de tarefas em projetos de software
Registro en:
Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)
Autor
Andrade Neto, José Joaquim de
Institución
Resumen
Escalonar funcionários em um projeto de sofware pode ser uma tarefa complexa de ser realizada manualmente e, com isso, acarretar acréscimos na duração e no custo do projeto. Dessa forma, são usados algoritmos de otimização para gerar soluções automáticas e que minimizem esses problemas. No entanto, definir um algoritmo e configurar os seus parâmetros é uma tarefa dispendiosa, exigindo, em sua maioria, testes empíricos para a validação daquela configuração. Hiper-heirísticas são algoritmos que geram outras heurísticas e suas configurações, tornando-se uma forma mais fácil de resolver um dado problema. Esse projeto estudou a aplicação de hiper-heurística para gerar configurações de parametrização para a meta-heurística de Otimização por Enxame de Partículas, na tentativa de melhorar os resultados já vistos na literatura para o problema do escalonamento. A análise dos resultados sugerem que os algoritmos gerados obtiveram uma performance melhor do que as já existentes na literatura. São Cristóvão, SE