História em quadrinhos
Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 1 (v. 5)
Registro en:
978-85-7669-327-7
Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Autor
Silva, Ícaro Dantas
Granatyr, Jones
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Carvalho, Danilo Pereira de
Institución
Resumen
Esta cartilha foi desenvolvida como atividade do projeto de extensão
para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado
pela PROEX-UFS e projeto da Bolsa de Produtividade CNPq–DTII coordenado
pela professora Maria Augusta Silveira Netto Nunes em desenvolvimento
no Departamento de Computação/Programa de Pós-graduação
em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. O público alvo das
cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O
objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela
área de Ciência da Computação.
As cartilhas da série de Computação Afetiva objetivam mostrar
como informações afetivas podem ser usadas para auxiliar e melhorar
a tomada de decisão computacional por meio da Inteligência Artificial
na Ciência da Computação. Esta cartilha apresenta como aspectos
afetivos, tais como humor, emoções e personalidade podem ser utilizados
em processos de tomada de decisão que envolvem confiança e
reputação. Também são apresentadas as principais características dos
modelos de confiança e reputação, juntamente com explicações de
como os aspectos afetivos podem ser utilizados para auxiliar esses
processos. São Cristóvão, SE